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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/bigquery-data-studio-grundlagen/
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**课程名称：** BigQuery + DataStudio 大师班 - 数据分析课程 **课程概述：** 本课程提供创建数据仓库（DWH）的关键步骤的全面概述。从数据仓库、BigQuery 和 Google Data Studio 的基础知识开始，我们将使用公开数据，详细介绍 SQL 查询结构、BigQuery 和 Data Studio 的连接以及各种图表的创建。 **谁适合学习：** * 对数据分析和数据仓库搭建感兴趣的初学者。 * 希望掌握 BigQuery 和 Data Studio 的用户。 **课程内容：** * **数据仓库基础：** 什么是数据仓库？BigQuery 和 Data Studio 在数据仓库中的作用。 * **SQL 查询：** 如何使用 SQL 从数据库查询数据，理解 SQL 查询的组成部分。 * **数据探索与理解：** 如何快速理解数据集的内容和结构。 * **数据转换：** 在数据库中转换数据的多种方法。 * **BigQuery 与 Data Studio 连接：** 如何将 BigQuery 和 Data Studio 连接起来。 * **Data Studio 图表制作：** 在 Google Data Studio 中创建图表，选择最适合数据的图表类型。 * **专业报告设计：** Data Studio 报告的专业设计技巧。 * **数据过滤与定制：** 在 Data Studio 报告中过滤和定制数据。 **学习目标：** 完成本课程后，您将： * 对数据仓库有扎实的基础理解。 * 能够使用 BigQuery 创建、转换、分组、聚合和准备数据。 * 能够使用 Data Studio 分析数据。 **先决条件：** * 无需任何先修知识。 * 一台能够连接互联网的电脑（Mac, Windows, Linux）。 **讲师经验：** 讲师在 BigQuery 和 Data Studio 领域拥有多年的实践经验，曾为不同客户成功构建和优化了多种数据仓库解决方案。
Dieser Kurs gibt einen umfassenden Überblick über die wichtigsten Schritte um ein Data Warehouse zu erstellen. Angefangen bei den Grundlagen von Data Warehouses, BigQuery und Google Data Studio werden wir danach anhand öffentlich verfügbarer Daten die Struktur von SQL-Abfragen, die Verbindung von BigQuery und Data Studio und die Erstellung von verschiedenen Diagrammen erläutern.Für die Bewältigung dieses Kurses sind keine Vorkenntnisse nötig. Ein Computer (Mac, Windows, Linux) mit einer Internetverbindung ist ausreichend.Wir haben langjährige Erfahrung im Umgang mit BigQuery und Data Studio. Wir haben bereits verschiedene Data Warehouse Lösungen für verschiedene Kunden etabliert und weiterentwickelt. Die Behandlung von BigQuery Datenbanken und Data Studio Berichten gehört zu unserer täglichen Arbeit.Die Erklärungen bezüglich der Bestandteile einer SQL-Abfrage in BigQuery und der Erstellung von Diagrammen in Data Studio beinhalten zuerst die dahinterstehenden Konzepte und werden danach gleich mit passenden Beispiele unterstützt. Viele Lektionen enthalten in den Materialien u.a. Links zu den offiziellen Dokumentationen von Google, damit man sich mit diesen Themen noch etwas näher beschäftigen kann. Das Lesen dieser Dokumentation ist aber nur eine zusätzliche Informationsquelle und ist keine Voraussetzung um diesen Kurs vollständig zu verfolgen. Alle Beispiele des gesamten Kurses werden immer mit den gleichen Daten durchgeführt, die auch sehr leicht zu erreichen sind. Das hat den Vorteil, dass wir uns am Anfang des Kurses einmal kurz einen Überblick über die Daten beschaffen und das restliche Verständnis bezüglich Inhalt und Struktur der Daten im Laufe der Beispiele von ganz alleine kommt.Fragen die in diesem Kurs beantwortet werden:Was ist ein Data Warehouse (DWH)?Welche Rolle spielen BigQuery und Data Studio in einem DWH?Wie kann ich mithilfe von SQL Daten von einer Datenbank abfragen?Welche Möglichkeiten gibt es, schnell den Inhalt und die Struktur von einem Satz an Daten zu verstehen?Wie kann ich Daten in einer Datenbank transformieren?Wie erstellt man eine Verbindung zwischen BigQuery und Data Studio?Welche Möglichkeiten gibt es Diagramme in Google Data Studio zu erstellen? Welche Arten von Diagrammen geben das beste Verständnis für welche Arten von Daten?Welche Möglichkeiten bietet mir Data Studio die Berichte professionell zu gestalten?Wie kann ich die angezeigten Daten in einem Data Studio Bericht filtern und an meine Bedürfnisse anpassen?Unser Ziel ist es, dass du nach Abschluss dieses Kurses ein solides Grundverständnisses von DWHs hast, in BigQuery Daten erstellen, transformieren, gruppieren, aggregieren und aufbereiten kannst und in Data Studio diese Daten analysieren kannst.
