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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/big-data-internship-program-data-processing-hive-and-pig/
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课程名称：大数据实习项目 - 数据处理 - Hive 和 Pig 课程概述：本课程是“大数据实习项目”的一部分，旨在与典型的大数据项目生命周期阶段对齐。该项目的阶段包括数据的基础、摄取、存储、处理和可视化。本课程专注于大数据中的数据处理，适合开发人员、数据分析师和业务分析师。推荐有SQL和脚本语言的经验，但并非必需。 学习内容包括： - 理解Hive的核心概念和架构 - 如何使用Hive创建和操作数据表 - Hive的高级特性和最佳实践 - 对数据集进行实时复杂查询 - Pig的架构 - 使用Pig读写数据及其最佳实践 - 项目工作：在Hive中提供数据并为我们的书籍推荐项目进行数据处理 - 额外项目：使用Hive和Sqoop进行数据掩码处理 此课程帮助学生掌握大数据处理的关键技能，为实际应用做好准备。
This course is part of "Big data Internship Program" which is aligned to a typical Big data project life cycle stage. FoundationIngestionStorageProcessingVisualization This course is focused on Data Processing in Big data.This course is suitable for developers, data analysts and business analysts. Experience with SQL and scripting languages is recommended, but is not required. You will learn Understanding of Hive core concept and architecture.How to create and manipulate tables using Hive.Advanced features of Hive.Hive Best PracticesPerforming real-time, complex queries on datasetsPig's ArchitectureReading and Writing Data with PigPig Best Practices Project work - Provide Data in Hive and manipulate the data for Our Book Recommendation project. One Ad-on project - Data Masking with hive and sqoop
