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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/big-data-hadoop-spark-nosql-egitimi/
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## Coursera 课程《面向初学者的大数据：NoSQL & Spark & Hadoop》内容摘要 本课程为想要入门大数据领域或希望提升现有知识的初学者设计，特别适合具备基础编程和 SQL 知识的学习者。通过实践操作，您将深入学习当下热门的大数据技术，包括 Hadoop、NoSQL、Spark、Kafka、MongoDB、Elasticsearch 等。 **课程涵盖的主要技术和概念：** * **大数据核心概念：** 了解大数据分析的基本原理和框架。 * **Hadoop 生态系统：** * **Cloudera：** 业界领先的大数据平台。 * **HDFS (Hadoop Distributed File System)：** 分布式文件系统。 * **MapReduce：** Hadoop 的核心计算模型。 * **数据处理与分析：** * **Pig：** 数据流脚本语言。 * **Hive：** 基于 Hadoop 的数据仓库工具。 * **Spark：** 内存计算框架，提供比 MapReduce 更快的处理速度。 * **Spark SQL：** 用于 Spark 的 SQL 查询模块。 * **NoSQL 数据库：** * **MongoDB：** 流行的文本文档数据库。 * **Elasticsearch：** 分布式搜索和分析引擎。 * **实时数据流处理：** * **Kafka：** 分布式事件流平台，用于构建实时数据管道。 * **数据格式：** * **Avro, Parquet：** 高效的数据序列化格式。 * **机器学习：** 学习如何将大数据技术应用于机器学习场景。 * **实时分析：** 探索如何进行实时数据分析。 授课讲师拥有长达四年在大数据系统（每日处理和分析数十亿日志）中开发活跃项目的经验，将分享其实际应用经验，帮助您在实际项目中快速成长。
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