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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/big-data-analytics-with-pyspark-tableau-desktop-mongodb/
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**课程名称：** 使用PySpark、Tableau Desktop和MongoDB进行大数据分析 **课程概述：** 本课程将带您构建一个完整的大数据分析解决方案，整合了PySpark、Tableau Desktop和MongoDB三大技术。您将学习如何使用PySpark进行数据提取、转换和加载（ETL）以及使用MLlib进行机器学习。同时，您将掌握如何利用Tableau Desktop进行数据可视化和仪表板（Dashboard）的创建。 我们将以地震数据为例，首先对其进行转换，生成汇总表。然后，利用这些汇总表来训练预测模型，以预测未来的地震活动。最后，我们将通过Tableau Desktop创建报表和仪表板，深入分析这些数据。 **核心技术亮点：** * **PySpark：** 学习创建数据处理管道，利用PySpark DataFrame进行数据的时间、清理和转换。 * **MLlib：** 掌握使用Spark MLlib库进行地理空间数据（geospatial data）的机器学习。 * **Tableau Desktop：** 学习如何创建地理地图（Geo Maps）和交互式仪表板，无需编程即可进行强大的数据分析和可视化。 * **MongoDB：** 了解MongoDB作为文档导向的NoSQL数据库，用于高容量数据存储，以及它如何存储和管理数据。 **学习目标：** * 创建数据处理管道，使用PySpark处理大数据。 * 运用Spark MLlib进行地理空间数据的机器学习。 * 通过PySpark、MongoDB和Tableau进行综合数据分析。 * 熟练使用PySpark DataFrame进行数据操作、清理和转换。 * 在Tableau Desktop中创建引人入胜的地理地图。 * 在Tableau Desktop中构建功能强大的数据仪表板。
Welcome to the Big Data Analytics with PySpark + Tableau Desktop + MongoDB course. In this course we will be creating a big data analytics solution using big data technologies like PySpark for ETL, MLlib for Machine Learning as well as Tableau for Data Visualization and for building Dashboards.We will be working with earthquake data, that we will transform into summary tables. We will then use these tables to train predictive models and predict future earthquakes. We will then analyze the data by building reports and dashboards in Tableau Desktop.Tableau Desktop is a powerful data visualization tool used for big data analysis and visualization. It allows for data blending, real-time analysis and collaboration of data. No programming is needed for Tableau Desktop, which makes it a very easy and powerful tool to create dashboards apps and reports.MongoDB is a document-oriented NoSQL database, used for high volume data storage. It stores data in JSON like format called documents, and does not use row/column tables. The document model maps to the objects in your application code, making the data easy to work with.You will learn how to create data processing pipelines using PySparkYou will learn machine learning with geospatial data using the Spark MLlib libraryYou will learn data analysis using PySpark, MongoDB and TableauYou will learn how to manipulate, clean and transform data using PySpark dataframesYou will learn how to create Geo Maps in Tableau DesktopYou will also learn how to create dashboards in Tableau Desktop
