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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/big-data-analytics-with-pyspark-power-bi-mongodb/
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课程名称：使用PySpark + Power BI + MongoDB进行大数据分析 概述：欢迎参加使用PySpark + Power BI + MongoDB进行大数据分析的课程。在本课程中，我们将创建一个大数据分析管道，使用大数据技术如PySpark、MLlib、Power BI和MongoDB。课程以地震数据为基础，将其转化为汇总表，并通过这些表训练预测模型，以预测未来地震。此外，我们还将使用Power BI Desktop构建报告和仪表板来分析数据。 Power BI Desktop是一个强大的数据可视化工具，能够建立高级查询、模型和报告。通过Power BI Desktop，您可以连接多个数据源并将其组合成一个数据模型，从而构建可视化和仪表板，并与组织中的其他人共享报告。 MongoDB是一个面向文档的NoSQL数据库，适用于高容量数据存储。它以类似JSON的格式存储数据，称为文档，并不使用传统的行/列表格。文档模型能够映射到应用程序代码中的对象，使数据处理变得更加简单。 在本课程中，您将学到： - 如何使用PySpark创建数据处理管道 - 使用Spark MLlib库进行地理空间数据的机器学习 - 通过PySpark、MongoDB和Power BI进行数据分析 - 如何使用PySpark数据框架进行数据操作、清理和转换 - 如何为Power BI创建地图 - 如何在Power BI中创建仪表板 通过本课程，您将掌握大数据分析的基本技能，并能够应用于实际项目中。
Welcome to the Big Data Analytics with PySpark + Power BI + MongoDB course. In this course we will be creating a big data analytics pipeline, using big data technologies like PySpark, MLlib, Power BI and MongoDB.We will be working with earthquake data, that we will transform into summary tables. We will then use these tables to train predictive models and predict future earthquakes. We will then analyze the data by building reports and dashboards in Power BI Desktop.Power BI Desktop is a powerful data visualization tool that lets you build advanced queries, models and reports. With Power BI Desktop, you can connect to multiple data sources and combine them into a data model. This data model lets you build visuals, and dashboards that you can share as reports with other people in your organization.MongoDB is a document-oriented NoSQL database, used for high volume data storage. It stores data in JSON like format called documents, and does not use row/column tables. The document model maps to the objects in your application code, making the data easy to work with.You will learn how to create data processing pipelines using PySparkYou will learn machine learning with geospatial data using the Spark MLlib libraryYou will learn data analysis using PySpark, MongoDB and Power BIYou will learn how to manipulate, clean and transform data using PySpark dataframesYou will learn how to create Geo Maps using ArcMaps for Power BIYou will also learn how to create dashboards in Power BI
