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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/bi-und-big-data/
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**课程名称：**商业智能与大数据导论 **课程概述：** 本课程旨在为学员提供对大数据主题的初步认识。课程将涵盖两大主要领域： 1. **商业智能 (Business Intelligence):** * **数据分析与挖掘：** 学习如何从运营数据中生成和分析数据，并通过创建多维数据集（Cube）进行即席查询（OLAP 浏览）。 * **预测性营销：** 利用数据仓库（DWH）中的客户数据，预测在购买的地址列表中，哪些客户最有可能购买自行车（数据挖掘）。 * **演示数据库：** 使用 AdventureWorksDW 数据库作为数据仓库的示例，并在此基础上进行实践操作。 * **工具支持：** 提供预装了所有必要组件的虚拟机，便于学员实践。 2. **Hadoop 大数据生态系统：** * **Hadoop 核心组件：** 介绍 Apache Hadoop 及其分布式文件系统 HDFS 和资源调度器 YARN。 * **MapReduce：** 学习如何基于 Hadoop 构建 MapReduce 进程，实现分布式并行处理。 * **生态系统组件介绍：** 初步了解 Hadoop 生态系统中其他重要工具，如 HBase 和 Hive。 **课程目标：** 本课程的总体目标是让学员对大数据有一个初步的了解和印象，理解大数据的基本概念。**本课程并非旨在培养在大数据领域的专家。** **使用的软件：** * MS SQL Server Analysis Services * Visual Studio Data Tools * 多维项目 (Multidimensional Project) * AdventureWorksDWH * Hadoop * HBase * Hive * 其他（可能涉及 Pig, Sqoop & Spark） **关于讲师：** Matthias Wolf 先生在 IT 领域拥有超过 30 年的独立从业经验，主要专注于客户端/服务器数据库系统和通用软件开发。他为客户提供项目支持和咨询，并负责网络维护。此外，Wolf 先生还在奥地利的 2 所应用技术大学教授相关课程超过 20 年，并拥有荣誉教授（FH）头衔。
Der Kurs bietet eine erste Heranführung an Big Data-Themen. Dabei werden zwei Hauptthemenbereiche angerissen:Business IntelligenceDie Erzeugung und Auswertung von Analysedaten aus operativen Datenbeständen: Erstellen eines multidimensionalen Würfels (›Cube‹). Dieser Würfel wird dann einerseits mit OLAP ad hoc ausgewertet (›Browsen‹) und zum zweiten aus den Daten des Data Warehouse (DWH) im Sinne eines gezielten, proaktiven Marketings, anhand der vorhandenen Daten über bestehende Kunden eine Vorhersage getroffen, welche Empfänger aus einer zugekauften Adressliste mit größter Wahrscheinlichkeit ein Fahrrad kaufen würden (›Data Mining‹).Dazu dient die AdventureWorksDW-Datenbank, die als Beispiel für ein Data Warehouse fungiert und auf der die Beispiele abgearbeitet werden können.Eine virtuelle Maschine kann zur Verfügung gestellt werden, die alle nötigen Komponenten vorinstalliert hat.HadoopDer zweite Kursteil betrifft das Big Data Ökosystem ›Apache Hadoop‹ mit Hadoop und seinem Dateisystem HDFS sowie dem Dienst Yarn selbst, einerseits. Darauf wird ein MapReduce Prozess aufgesetzt, der ein Problem verteilt abarbeitet. Zum anderen werden ausgewählte Produkte aus dem Ökosystem einführend vorgestellt, wie Hbase und Hive.Ziel des gesamten Kurses ist es, erste Einblicke und Eindrücke zu verschaffen, eine Vorstellung zu entwickeln, worum es sich bei Big Data handelt. Ziel ist es nicht, Expertenstatus in einem der genannten Gebiete zu erlangen!Verwendete Software:MS SQL Server Analysis ServicesVisual Studio Data ToolsMultidimensionales ProjektAdventureWorksDWHadoopHBaseHiveev. Pig, Sqoop & SparkÜber den Autor:Matthias Wolf ist seit über 30 Jahren selbständig im IT-Bereich und erstellt und betreut vornehmlich Client/Server-Datenbanksysteme und allgemeine Softwareentwicklungen. Er begleitet und berät Kunden bei Eigenprojekten und übernimmt Netzwerkbetreuungen. Außerdem unterrichtet Wolf diese Themen auch seit über 20 Jahren an 2 österreichischen Fachhochschulen und ist Honorarprofessor (FH).
