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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/best-tensorflow-2-keras-deep-learning/
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**课程概述：TensorFlow 2 与 Keras 深度学习训练营** 本课程专注于使用 TensorFlow 2 和 Keras 框架，教授如何构建深度学习（Deep Learning）神经网络。课程以易于理解的方式讲解 TensorFlow 2 的核心功能，并通过 Keras API（TensorFlow 2.0 官方 API）帮助学员快速高效地构建模型。 **课程亮点：** * **实战项目：** 学员将有机会构建多种实际应用模型，例如： * 预测未来房屋价格 * 对医疗影像进行分类 * 预测未来销售数据 * 生成全新的人工文本 * **理论与实践结合：** 课程设计兼顾理论知识和实际操作，提供完整的 Jupyter Notebook 代码指南、易于参考的讲义和笔记，并包含大量练习题，帮助学员巩固所学。 * **从基础到进阶：** * **基础回顾：** NumPy、Pandas 数据分析、数据可视化。 * **神经网络基础：** 神经网络入门、TensorFlow 基础、Keras 语法基础。 * **核心模型：** 人工神经网络、全连接网络、卷积神经网络 (CNN)、循环神经网络 (RNN)。 * **高级主题：** 自编码器 (Autoencoders)、生成对抗网络 (GAN)。 * **部署：** TensorFlow 模型部署。 * **由知名讲师 Jose Portilla 授课。** **为什么选择本课程？** * **TensorFlow 2.0：** 掌握 Google 最新的 TensorFlow 2.0 框架，以及 Keras API，这是 TensorFlow 2.0 的官方首选 API，能极大简化模型构建和训练流程。 * **Keras 的灵活性：** Keras 提供了多种模型构建 API（Sequential、Functional API、Model Subclassing），学员可以根据项目需求选择最适合的抽象级别。 * **TensorFlow 2.0 的优势：** 体验 TensorFlow 2.0 带来的即时执行（Eager Execution）带来的快速迭代和直观调试，以及 `tf.data` API 带来的可扩展输入管道构建能力。TensorFlow 2.0 能够以更快的速度和更高的性能支持最新模型的定义与训练。 * **行业广泛应用：** TensorFlow 被 Airbnb、Ebay、Dropbox、Snapchat、Twitter、Uber、SAP、Qualcomm、IBM、Intel 以及 Google 等全球领先企业广泛使用。 **讲师寄语：** Jose Portilla 欢迎所有中国学员，并强调 Keras 作为用户友好型 API 标准在机器学习中的重要性。他鼓励学员们立即开始学习，成为深度学习专家。 **重要提示：** 课程提供英文 Q&A 环节，请学员用英文提问以便获得回复。
Tensorflow와 Keras 집중 강의!Deep learning 인공 신경망 생성 방법 학습!Jupyter Notebook 가이드와 참조하기 쉬운 슬라이드 함께 제공 및 연습 문제 포함!Tensorflow 2와 Keras를 이용한 Deep Learning 부트캠프 과정을 선택해야 하는 이유본 코스에서는 Google의 최신 TensorFlow 2 프레임워크를 사용하여 Deep Learning을 위한 인공 신경망 생성 방법을 배울 수 있습니다. 본 코스는 Google TensorFlow 2 프레임워크의 복잡한 특징을 이해하기 쉽게 안내해드리는 것을 목표로 합니다.TensorFlow의 최신 업데이트 사항을 이해하고 Keras API (TensorFlow 2.0 공식 API)를 활용하여 모델을 빠르고 쉽게 구축하는 과정을 집중적으로 살펴볼 것입니다. 본 코스에서는 미래 주택 가격을 예측하거나, 의료 이미지를 분류하고, 미래 판매 데이터를 예측하며, 완전히 새로운 인공 텍스트를 생성하는 등 다양한 모델을 구축할 것입니다.본 강의는 이론과 실제 구현이 균형을 이룰 수 있도록 설계되었으며, 코드를 위한 완벽 Jupyter Notebook 가이드와 참조하기 쉬운 슬라이드 및 노트를 함께 제공합니다. 새로 배운 기술을 시험해 볼 수 있는 많은 연습 문제도 포함되어 있습니다!Tensorflow 2와 Keras를 이용한 Deep Learning 부트캠프 과정은 이렇게 진행됩니다NumPy 특강Pandas 데이터 분석 특강데이터 시각화 특강신경망 기초TensorFlow 기초Keras 구문법 기초인공 신경망밀집 연결망컨볼루션 신경망순환 신경망오토인코더GAN - 생산적 대립 신경망프로덕션에 TensorFlow 배포그 외 다수베스트 강사 Jose Portilla의 한마디!한국 수강생 여러분들 안녕하세요?"Tensorflow 2와 Keras를 이용한 Deep Learning 부트캠프"에 오신 것을 환영합니다!Machine Learning 을 위한 사용자 친화적 API 표준인 Keras는 모델을 구축하고 교육함에 있어서 중심적인 고급 API가 됩니다. Keras API를 사용하면 TensorFlow 2를 쉽게 시작할 수 있습니다!무엇보다 Keras가 일부 모델 구축 API (순차, 함수형, 하위 클래스)를 제공하여 여러분의 프로젝트에 적합한 추상화 수준을 선택할 수도 있습니다. TensorFlow의 구현은 즉각적인 반복과 직관적인 디버깅을 위한 신속한 실행을 포함하여 스케일링이 가능한 입력 파이프라인 구축을 위한 tf 데이터 등 향상된 기능을 포함하고 있습니다.TensorFlow 2를 사용하면 코드 개념과, 모델에서 발행으로까지 이어지는 새로운 아이디어를 쉽게 얻을 수 있습니다. TensorFlow 2.0는 속도나 성능의 저하 없이 최신 모델의 정의와 훈련이 가능한 많은 특성을 통합하기 때문이지요.Airbnb, Ebay, Dropbox, Snapchat, Twitter, Uber, SAP, Qualcomm, IBM, Intel, 여기에 당연하게도 Google을 포함한 전 세계 유수의 기업에서 TensorFlow를 사용하고 있습니다!바로 오늘 Deep Learning 전문가로 거듭나세요!P.S. 강의를 들으시고 강의와 관련하여 궁금하신 점은 무엇이든 Q & A에 남기실 수 있지만, 꼭 영어로 남겨주세요. 그래야 답변을 드릴 수 있습니다.:)그럼 강의에서 뵙겠습니다,감사합니다.- Jose Portilla
