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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/best-r-advanced/
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【R语言编程：数据科学中的R高级分析】课程总结 本课程专为已有R编程基础的学习者设计，旨在提升R在数据科学中的高级分析能力。课程不适合R编程初学者。 **核心学习内容：** * **数据准备：** 学习如何在R中准备和清理用于分析的数据。 * **数据处理：** 掌握如中央值替换等数据处理技术。 * **时间序列处理：** 学习在R中处理日期和时间。 * **列表与Apply系列函数：** 深入理解列表结构，并学习使用`apply`, `lapply`, `sapply`等函数替代循环，来高效地执行数据操作。 * **自定义函数与嵌套：** 学会将自定义函数应用于Apply系列函数，并了解如何嵌套使用这些函数。 **课程特色：** * **实战案例研究：** 课程包含多个真实世界的数据科学案例，涵盖金融数据分析（绘制收益、成本、利润图表）、运营分析（识别煤炭码头设备利用率低的问题）以及气象数据分析（理解天气模式）。 * **专家级教学：** 课程内容由拥有数十年行业经验的讲师传授，并提供独特的数据集。 **学习目标：** 完成本课程后，你将能娴熟地运用R进行高级数据分析，为在数据科学领域发展打下坚实基础，并具备在数据科学行业工作的强大技能。 **温馨提示：** * 课程的问答环节建议使用英语提问，以便获得更及时的解答。 * 鼓励学习者不断学习，以在数据科学领域获得更大的成长。
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