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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/best-pyspark-spark-python/
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课程名称：【한글자막】 PySpark 로 빅데이터 분석하기 with Python 课程概述： 学习最新的大数据技术Spark与Python的完美结合！该课程通过实际情况的练习和模拟咨询项目，帮助你提升数据分析能力和速度。选择“用Python进行PySpark大数据分析”的原因包括：掌握最新的大数据技术Spark，Spark的执行速度可比Hadoop MapReduce快100倍，因此市场对该技术的需求呈爆炸性增长！由于Spark 2.0数据框架的推出，你将成为求职市场上知识最丰富的人之一。 本课程是一个Python短期课程，将教授基础知识，并学习如何使用最新的Spark 2.0语法进行Spark DataFrames的操作。完成后，你将探索如何使用MLlib机器学习库，以及进行基于真实问题的练习和模拟咨询项目，从而快速应用新技能。 课程大纲包括： - 使用Python和Spark进行大数据分析 - 掌握Spark 2.0 DataFrame的新语法 - 进行模仿真实情况的咨询项目 - 使用逻辑回归进行客户流失分类 - 结合随机森林进行分类任务 - 学习Spark中的梯度提升树使用方法 - 构建强大的机器学习模型，使用Spark的MLlib - 了解DataBricks平台 - 配置Amazon Web Services EC2进行大数据分析 - 使用AWS Elastic MapReduce服务 - 掌握在Spark环境下利用Linux的性能 - 使用Spark和自然语言处理构建垃圾邮件过滤器 - 使用Spark Streaming进行实时推文分析 课程由Jose Portilla授课，特别为韩国学员提供韩语字幕。他提到，分析大量数据集的能力是一项极具价值的技能，而本课程正是为了提升你的Apache Spark技能而特别设计的。许多顶尖科技公司如Google、Facebook、Netflix、Airbnb和NASA都在使用Spark解决大数据问题。 课程结束后，学员将对在简历中添加Spark和PySpark充满信心。课程提供30天退款保证，并发放LinkedIn证书。准备好进入Python、Spark和大数据的世界了吗？这个课程就是为你准备的！ 期待在课程中见到你，-Jose
최신 빅데이터 기술 Spark와 Python 완벽 마스터!실제 상황과 유사한 연습과 모의 컨설팅 프로젝트 포함!데이터 분석 능력과 속도를 높일 수 있습니다!PySpark 로 빅데이터 분석하기 with Python을 선택해야 하는 이유최신 빅 데이터 기술, Spark에 대해 알아보세요! 그리고 가장 인기 있는 프로그래밍 언어 중 하나인 Python과 함께 사용하는 방법을 배워보세요!Spark는 Hadoop MapReduce보다 최대 100배 더 빠르게 수행할 수 있고, 그에 따라 이 기술에 대한 수요는 폭발적으로 증가하고 있습니다! Spark 2.0 데이터프레임 framework가 나온 지 얼마 되지 않았기 때문에 여러분들은 취업 시장에서 가장 지식이 풍부한 사람 중 한 명이 될 수 있습니다!이 강의는 Python의 단기 과정으로 기본을 가르치고 최신 Spark 2.0 syntax로 Spark DataFrames를 사용하는 방법을 계속 학습할 것입니다. 이 작업을 마치면 DataFrame syntax 및 Spark와 함께 MLlib Machine Library를 사용하는 방법을 살펴볼 것입니다. 각각의 모든 강의를 통해 실제 문제를 해결하기 위해 새로운 기술을 사용해야 하는 실제 상황으로 바로 들어갈 수 있는 연습과 모의 컨설팅 프로젝트도 강의에서 만나 보실 수 있을 것입니다!PySpark 로 빅데이터 분석하기 with Python 세부 커리큘럼Python과 Spark를 함께 사용하여 빅데이터 분석하기새로운 Spark 2.0 DataFrame 신텍스을 사용하는 방법 알아보기실제 상황을 모방한 컨설팅 프로젝트를 진행하기로지스틱 회귀로 고객 이탈 분류하기분류를 위해 랜덤 포레스트와 함께 Spark 사용하기Spark의 Gradient Boosted Tree 사용 방법 알아보기Spark의 MLlib를 사용하여 강력한 기계 학습 모델 만들기DataBricks 플랫폼에 대해 알아보기빅데이터 분석을 위한 Amazon Web Services EC2 설정하기AWS Elastic MapReduce 서비스 사용 방법을 알아보기Spark 환경에서 Linux의 성능을 활용하는 방법을 알아보기Spark와 자연어 처리를 사용하여 스팸 필터 구축하기Spark Streaming을 사용하여 실시간 트윗 분석하기전세계 수강생 250만명! Jose Portilla 강사의 한마디!안녕하세요! Jose Portilla입니다.특별히 한국의 수강생분들을 만나기 위해 한국어 자막을 준비했습니다.가장 가치 있는 기술 중 하나는 방대한 데이터 세트를 분석하는 능력이며, 이 강의는 그에 가장 적합한 기술 중 하나에 대한 속도를 높이도록 특별히 설계되었습니다. 바로 Apache Spark입니다! 최고의 테크 회사인 구글, 페이스북, 넷플릭스, 에어비앤비, 아마존, NASA, 그리고 더 많은 사람들이 모두 빅 데이터 문제를 해결하기 위해 Spark 를 사용하고 있습니다!최신 빅 데이터 기술, Spark에 대해 알아보세요! 그리고 가장 인기 있는 프로그래밍 언어 중 하나인 Python과 함께 사용하는 방법을 배워보세요!Spark SQL, Spark Streaming과 같은 최신 Spark 기술과 Gradient Boosted Trees와 같은 고급 모델도 다룰 것입니다.이 강의를 마친 후에는 이력서에 Spark와 PySpark를 넣는 것에 자신감이 생길 것입니다!강의를 들으시고 강의와 관련하여 궁금하신 점은 무엇이든 Q & A에 남기실 수 있지만, 꼭 영어로 남겨주세요. 그래야 답변을 드릴 수 있습니다.:)이 강의는 30일 전액 환불이 보장되며 LinkedIn 수료증도 함께 제공됩니다Python, Spark 및 빅 데이터의 세계로 뛰어들 준비가 되었나요?이 강의는 바로 여러분을 위한 것입니다!강의에서 만나요,-Jose
