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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/best-ml-8-real-project/
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**课程名称：** 【韩文字幕】机器学习实战开发 8个实用项目 **课程概述：** 本课程旨在通过8个实用项目，以生动有趣的方式教授深度学习和机器学习的核心知识。学员将有机会使用真实数据集，亲手开发实用的深度学习和机器学习模型。课程将从实用的角度深入探讨各项技术。 **课程目标：** * 掌握深度学习和机器学习模型的基本原理。 * 能够使用真实数据集开发实用的深度学习和机器学习模型。 * 将课程中学到的技术即时应用于解决现实世界中的问题。 **课程特色：** * **8个实战项目：** * 训练深度学习技术实现图像分类。 * 使用Facebook Prophet预测包开发预测模型，预测未来原材料价格等事件。 * 开发自然语言处理模型，分析消费者评论并识别垃圾邮件。 * 开发推荐系统，例如亚马逊和Netflix的电影推荐系统。 * **实用导向：** 课程内容紧密结合实际应用，让学员学以致用。 * **零门槛：** 欢迎具备基本编程知识的任何学习者，课程将单独讲解所需基础知识。 **适合人群：** * 希望对深度学习和机器学习模型有基本了解的学习者。 * 具备基础编程知识的学习者。 **学习收获：** * 精通深度学习和机器学习模型。 * 能够快速将所学技术应用于解决实际问题。 **特别说明：** * 课程问答环节仅接受英文提问，以便讲师回复。 **关于机器学习与深度学习：** 机器学习是使计算机能够通过经验学习的算法的学科，随着经验的增加（例如更多的训练数据），计算机的性能可以不断提高。深度学习是机器学习的一个子领域，利用多层神经网络技术，其灵感来源于人脑，模仿生物神经元的运作方式。通过层层堆叠和连接大量人工神经元，深度神经网络能够实现更复杂的非线性关系。深度学习广泛应用于自动驾驶汽车、面部识别、语音识别和医疗保健应用等领域。
8개의 실용 프로젝트로 학습하는 머신러닝 실전 개발!현실에서 이용되는 데이터셋을 사용해서 실용적인 모델을 직접 개발!Machine Learning 실전 개발 8개의 실용 프로젝트를 선택해야 하는 이유이 강의의 목적은 수강생들에게 딥 러닝과 머신 러닝에 대한 지식과 핵심을 실용적이면서 쉽고 재미있게 전달하는 것입니다. 이 강의에서 수강생들은 현실에서 이용되는 데이터셋을 사용해서 실용적인 딥 러닝과 머신 러닝 모델을 직접 개발하게 됩니다. 또한 전 강의에 걸쳐 여러 기술을 실용적인 관점에서 다룹니다.이 강의는 딥 러닝과 머신 러닝 모델에 대한 기본적인 이해를 원하는 수강생을 대상으로 이루어졌습니다. 강의를 듣기에 앞서 기초 프로그래밍 지식을 갖출 것이 권고됩니다. 허나 이는 이 수업에서만 다뤄질 것이며, 그렇기에 해당 강의는 아무런 요구 사항이 없으며 기본 프로그래밍 지식을 갖췄다면 누구에게나 열려 있습니다.이 강의를 마치신 수강생들은 딥 러닝과 머신 러닝 모델에 대해 통달할 것이며, 현실에서 마주하는 문제를 해결하기 위해 강의에서 배운 기술을 즉시 적용할 수 있을 겁니다.Machine Learning 실전 개발 8개의 실용 프로젝트는 이렇게 진행 됩니다딥 러닝 기술을 학습시켜서 이미지 분류 작업을 할 수 있도록 만들기최첨단 페이스북 Prophet 시계열 예측 패키지를 사용해 예측 모델을 개발하여 미래 원자재 가격과 같은 미래 사건을 예측하기자연어 처리 모델을 개발하여 소비자 리뷰를 분석하고 스팸 메시지를 식별할 수 있게 만들기아마존과 넷플릭스에서 이용되는 영화 추천 시스템과 같은 추천 시스템을 개발하기Ligengy Team의 한마디!한국 수강생 여러분 안녕하세요?딥 러닝과 머신 러닝은 현재 가장 인기가 많은 기술 분야입니다! 해당 분야는 기회와 전도유망한 직업이 넘쳐나고 있어요. 머신/딥 러닝 기술은 오늘날 은행업, 헬스케어, 운송과 기술 분야 등에서 널리 이용되고 있습니다.머신 러닝은 컴퓨터가 경험을 통해 학습할 수 있도록 해주는 알고리즘을 다루는 학문입니다. 경험을 통해 (예: 더 많은 훈련용 데이터) 컴퓨터는 끊임없이 성능을 올릴 수 있습니다. 딥 러닝은 다층 신경망 기술을 활용하는 머신 러닝의 하위 분야입니다. 딥 러닝은 사람의 뇌로부터 영감을 받아 생물학적 뉴런의 작동방식을 모방합니다. 계층적인 심층 신경망은 수많은 인공 뉴런들이 층처럼 쌓이면서 연결되어 형성됩니다. 더 많은 숨겨진 레이어가 신경망에 추가될수록 심층 신경망의 "깊이"는 더욱 깊어짐에 따라 훨씬 더 복잡한 비선형 관계를 구현할 수 있게 됩니다. 딥 러닝은 자율주행 자동차, 얼굴인식과 음성인식, 그리고 헬스케어 앱 등에서 폭넓게 이용되고 있습니다.강의를 들으시고 강의와 관련하여 궁금하신 점은 무엇이든 Q & A에 남기실 수 있지만, 꼭 영어로 남겨주세요. 그래야 답변을 드릴 수 있습니다.:)강의에서 만나요!- Ligengy Team
