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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/best-hadoop/
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课程名称：【 한글자막 】 Hadoop: 여러 실습으로 빅 데이터 길들이기! 课程概述：本课程由曾在亚马逊和IMDb工作的工程师及高级经理讲授，提供实际操作的深入课程。通过Hadoop教程，学员将整体了解大数据技术，并解决实际商业问题。课程涵盖25种技术，包含各种实操和练习问题，旨在让学员在实际使用Hadoop上积累经验。 选择本课程的理由： 理解Hadoop是大数据公司员工的重要技能，许多大型企业如Amazon、eBay、Facebook等都在某种形式上使用Hadoop。本课程提供全面的学习内容，包含25种技术以及14小时的视频讲解，旨在通过实操帮助学员获得实际经验，适合任何水平的学习者。 课程内容： - 使用Hortonworks和Ambari UI在桌面上安装和操作Hadoop。 - 利用HDFS和MapReduce管理大数据。 - 通过Pig和Spark在Hadoop环境中编写数据分析程序。 - 使用Sqoop、Hive、MySQL、HBase等进行数据存储和查询。 - 学习使用YARN、Mesos等进行集群管理。 - 实时流数据处理，如Kafka、Spark Streaming等。 课程目标： - 帮助学员深入理解Hadoop及相关分布式系统，并能够将其应用于实际问题。课程重心在于应用开发，而非Hadoop管理。完成课程后，学员将获得有价值的证书。 结尾寄语： 课程的讲师Frank Kane表示，本课程能够帮助学员理解Hadoop生态系统及其各项技术的相互关系，破解“Big Data”的难题。通过这门完整的课程，学员将掌握最流行的大数据技术。不要错过，立即注册并享受课程吧！如有疑问，请在Q&A中留言（请用英语提问）。 学员反馈： 多位学员表示，该课程极大地提升了他们对大数据的理解，并帮助他们成功入职相关领域。
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