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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/best-elasticsearch-7-elastic-stack/
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课程名称：【한글자막】 Elasticsearch 8与Elastic Stack: 理论与实践 课程概述： 该课程涵盖从Elasticsearch 8和Elastic Stack的安装到运行的各个方面，包括索引设置、查询、分页、排序、Elastic SQL和安全管理等。学员将学习如何在大型网站上进行搜索和分析大数据集。此次课程由Coralogix合作制作，内容全面，将使学员掌握现代就业市场中具有价值的技能。 本课程包含15小时的视频内容，超过100节课程，重点讲解Elasticsearch 8的使用。学员将学习如何在Elasticsearch 8集群中设置搜索索引，并应用多种方法查询数据，包括相似搜索、部分匹配、类型搜索、分页和排序等。所有课程包含理论讲解和实际操作练习，确保学员能够在个人电脑上进行实践。 课程还将介绍Elasticsearch 8的新特性，以及如何处理与Elasticsearch 7不再兼容的功能。学员将学习如何通过原始RESTful查询、Elasticsearch API脚本、Spark和Kafka等大数据系统将大规模数据集导入Elasticsearch。此外，使用Logstash和Filebeat流式传输数据也是课程的一部分。 本课程还将教授如何利用Elasticsearch强大的聚合功能从结构化数据中获取新见解，使用Elastic Stack的Web UI（Kibana和Kibana Lens）进行数据可视化。学员将学习如何监控集群状态、执行操作任务（如集群扩展和滚动重启）以及使用Amazon Opensearch Service和Elastic Cloud在云中创建Elasticsearch集群。 与Hadoop、Spark和Flink相比，Elasticsearch提供了更快速的数据分析解决方案，是一个重要且易于使用的工具。本课程将帮助学员全面了解Elasticsearch的能力。 主要学习内容： - 在集群上安装和配置Elasticsearch 8 - 创建搜索索引和映射 - 进行全文和结构化数据的搜索 - 将数据导入Elasticsearch - 与Spark、Kafka、关系数据库、S3等系统的集成 - 使用桶和指标对结构化数据进行聚合 - 使用Logstash和"ELK Stack"流式传输日志数据到Elasticsearch - 使用Filebeats和Elastic Stack导入大规模流式数据 - 使用Kibana进行Elasticsearch数据分析与可视化 - 在生产Elasticsearch集群中管理工作 - 利用Amazon Elasticsearch服务和Elastic Cloud的云解决方案 学员如有疑问可在Q&A中留言，但需使用英语以便于解答。期待在课程中与您见面！- Frank 祝好
Elasticsearch 8과 Elastic Stack의 설치부터 운영까지!인덱스 설정, 쿼리, 페이지 지정, 정렬, Elastic SQL과 보안관리 등 포함!대형 웹사이트를 검색하고 빅데이터 세트를 분석하세요!Elasticsearch 8과 Elastic Stack: 이론과 실습 강의를 선택해야 하는 이유저희는 Coralogix와 협력하여 지금까지 본 것 중 가장 포괄적인 Elastic Stack 과정을 공동 제작했습니다. Elasticsearch 8은 대형 웹사이트에서 검색 기능을 제공할 뿐만 아니라 몇 밀리초 안에 빅데이터 세트를 분석할 수 있는 강력한 도구입니다. 점점 대중화되어가는 기술이고, 오늘날의 취업 시장에서 가치 있는 기술입니다. 이 과정은 15시간 분량의 영상을 포함하는 100여 개의 강의를 통해 Elasticsearch 8의 설치부터 운영을 전부 다룹니다.Elasticsearch 8 클러스터에서 검색 인덱스를 설정하고 해당 데이터를 다양한 방법으로 쿼리하는 방법을 다룰 것입니다 (Elasticsearch 6 또는 7 에 대한 강의는 따로 준비되어 있습니다). 유사 검색, 부분 일치, 유형별 검색, 페이지 지정, 정렬 등을 배울 것입니다. 모든 강의는 이론뿐만 아니라 사용자의 PC에서 직접 Elasticsearch를 따라 실행할 수 있는 실습 예제를 포함하고 있습니다.Elasticsearch 8의 새로운 기능을 살펴보고 Elasticsearch 7에서 더 이상 사용되지 않는 기능이 제거되었으므로 이제 Elasticsearch 명령의 모든 새로운 구문 요구 사항을 설명합니다. 거의 모든 실습 활동은 Elasticsearch 8과의 호환성을 보장하기 위해 다시 녹화되었습니다.Elasticsearch 인덱스에 데이터를 가져올 때 종종 간과되는 문제를 다룰 것입니다. 원시 RESTful 쿼리, Elasticsearch API를 사용하는 스크립트, Spark 및 Kafka와 같은 빅데이터 시스템과의 연동 등 다양한 방법을 통해 대규모 데이터 세트에서 Elasticsearch를 시작하는 방법을 배울 것입니다. 또한 일반적으로 "ELK Stack" (Elasticsearch / Logstash / Kibana) 또는 "Elastic Stack"이라 불리는 Logstash 및 Filebeat를 사용하여 데이터를 Elasticsearch로 스트리밍할 것입니다.Elasticsearch는 더 이상 단순히 검색만을 위한 것이 아니라 구조화된 데이터에 대한 강력한 집계 기능을 갖추고 있어 색인된 데이터에서 새로운 인사이트를 얻을 수 있습니다. 저희는 Elasticsearch를 사용하여 데이터를 버킷/분석하고, Elastic Stack의 웹 UI, Kibana, Kibana Lens를 사용하여 시각화할 것입니다.클러스터의 상태를 모니터링하고 클러스터 확장 및 롤링 재시작과 같은 운영 작업을 수행하는 방법과 Elastic Stack에서 운영을 관리하는 방법을 배우게 됩니다. 또한 Amazon Opensearch Service와 Elastic Cloud를 사용해 클라우드에서 Elasticsearch 클러스터를 스핀업하는 방법도 알려드립니다.Elasticsearch는 많은 일반적인 데이터 분석 요구사항에 대해 Hadoop, Spark, Flink보다 훨씬 더 빠른 대안으로 자리매김하고 있습니다. 이해해야 할 중요한 도구이며 사용하기 쉽습니다! 저와 함께 자세히 살펴보시면 그 모든 것을 보여드리겠습니다.Elasticsearch 8과 Elastic Stack: 이론과 실습의 주요 학습 내용클러스터에 Elasticsearch 8 설치 및 구성검색 인덱스 및 매핑 생성전체 텍스트 및 구조화된 데이터 검색Elasticsearch로 데이터를 가져오기Elasticsearch와 Spark, Kafka, 관계형 데이터베이스, S3 등의 시스템 연동버킷 및 메트릭을 사용한 구조화된 데이터 집계Logstash 및 "ELK Stack"을 사용하여 Elasticsearch에 스트리밍 로그 데이터 가져오기Filebeats와 Elastic Stack을 사용하여 대규모 스트리밍 데이터 가져오기Kibana를 사용한 Elasticsearch 데이터 분석 및 시각화프로덕션 Elasticsearch 클러스터에서 작업 관리아마존 Elasticsearch 서비스 및 Elastic Cloud를 포함한 클라우드 기반 솔루션 사용강의를 들으시고 강의와 관련하여 궁금하신 점은 무엇이든 Q & A에 남기실 수 있지만, 꼭 영어로 남겨주세요. 그래야 답변을 드릴 수 있습니다.:)강의에서 만나요!-Frank 드림
