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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/best-data-manipulation-pandas/
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本课程名为“Python 数据操作：Pandas 快速入门”，旨在教授学员使用 Pandas 库进行高效数据操作。 **课程亮点：** * **全面覆盖：** 从 Pandas DataFrame 的基础操作到高级技巧，如多级索引、堆叠、透视、融化等。 * **实用性强：** 结合真实案例和“速查表”，帮助学习者解决实际数据处理中的痛点，提高工作效率。 * **提升技能：** 学习数据排序、合并、分组（聚合、归属）、时间序列操作（重索引、重采样、滚动函数、方法链、过滤）以及数据帧合并。 * **优势明显：** 帮助学习者摆脱低效的数据处理，将更多时间投入到数据分析和问题解决中，从而提高生产力和产出质量。 * **适应性广：** 适合准备进行数据可视化、统计分析或机器学习的学习者，教授如何高效地操纵、转换、堆叠、合并和聚合数据。 * **克服挑战：** 解决 Pandas 学习曲线陡峭和文档不友好的问题，使初学者和中级用户能够顺畅掌握。 **通过本课程，您将能够：** * 自信地处理和探索复杂、异构的数据集。 * 熟练运用 Pandas 将原始数据转化为可用于分析的最终产品。 * 节省宝贵的学习时间，专注于解决实际问题。 * 为后续的统计分析和机器学习任务奠定坚实的数据基础。 **讲师 Samuel Hinton** 将带领大家使用最新版本的 Python 和 Pandas 库。课程内容丰富，包含大量的速查表和实例，确保理论与实践并重。 **学习者可以在 Q&A 区用英语提问，讲师会及时回复。**
판다스 완벽 단기 특강 with 파이썬!판다스 데이터프레임 조작의 기초부터 고급까지 배워보세요!실제 사례들을 바탕으로 한 커닝 페이퍼와 예시들 포함!Python 에서의 데이터 조작: Pandas 완벽 단기 특강을 선택해야 하는 이유실제 데이터는 이상적이지 않기 때문에, 판다스와 같은 파이썬 라이브러리는 매우 유용합니다.데이터 조작에서 막혀 데이터 분석에 너무 많은 시간을 할애하고 있다면, 작업 속도를 되찾는데 이 강의가 큰 도움이 될 것입니다.데이터의 주인이 되세요, 데이터에 끌려다니지 마시고요!데이터 과학자로서 데이터 조작과 준비가 작업의 80%를 차지하고 있다면, raw 데이터를 최종 작물로 불러올 수 있는 효율적인 데이터 변형을 배우는 것은 필수적입니다.파이썬 라이브러리인 Pandas를 사용한 데이터 분석을 통해 데이터 왜곡을 줄여, 더욱 나은 결과를 얻고 생산성을 높이며 문제해결에 더 많은 시간을 할애할 수 있어 효과적인 전달이 가능해집니다.이 강의는 그런 것들을 위한 맞춤 코스죠!Pandas 데이터프레임을 통해 고급 데이터 조작, 준비, 정렬, 혼합 및 데이터 정리 방법을 학습하여 혼란스러운 데이터를 최종 사전 분석 제품으로 만들 수 있습니다.이것이 바로 파이썬 라이브러리 중 판다스가 구글, 페이스북, JP 모건 등 주요 데이터 분석 회사들의 데이터 과학자들 사이에서 가장 인기 있는 이유입니다.만약 데이터 시각화, 통계 분석 또는 기계 학습을 준비하기 위해 판다스를 효율적으로 활용하여 데이터를 조작, 변환, 스택, 병합 및 집계하는 방법에 대해 알고 싶다면 이 과정이 안성맞춤입니다.Samuel Hinton 강사님에게 다음과 같은 내용을 배울 수 있습니다:일반적인 고급 판다스 데이터 조작 기술을 학습하여 분석을 위해 최대한 효율적으로 raw 데이터를 최종 제품으로 가져올 수 있게 됩니다.데이터 작성에 시간을 낭비하지 않고 문제 해결에 더 많은 시간을 투자하여 더 나은 결과를 얻어냅니다.통계 분석과 기계 학습을 최대한 간단하게 하기 위한 데이터 형상화 및 조작 방법을 배웁니다.최신 버전의 파이썬과 업계 표준 판다스 라이브러리를 활용합니다.파이썬의 Pandas 라이브러리를 이용한 데이터 분석은 도움이 되지만, 분명 단점도 존재합니다.하지만 다음과 같은 과정들은 그 단점도 이겨낼 수 있게 도와줄 수 있죠.판다스는 가파른 학습 곡선을 가지고 있습니다. 판다스 라이브러리를 깊게 배울수록 학습 곡선은 더 가팔라집니다.이 강의는 초급 및 중급 이용자들이 판다스의 여러 측면을 순조롭게 둘러볼 수 있게 도와줍니다.불친절한 설명서: 제대로 된 설명서가 없으면 새 라이브러리를 학습하기 어렵지만, 고급 기능에 관한 판다스의 설명서는 거의 도움이 되지 않습니다.이 강의로 고급 판다스 기술들을 쉽게 이해할 수 있으며 도움을 찾는 시간을 절약할 수 있습니다.강의 학습을 완료하면 다음 단계의 데이터 분석에서 유용한 결과를 도출해 낼 수 있다는 자신감과 함께 복잡한 이기종 데이터셋을 편안하게 탐구할 수 있게 됩니다.Python 에서의 데이터 조작: Pandas 완벽 단기 특강의 세부 커리큘럼판다스 데이터프레임들을 불러오거나 만들고,데이터를 기본 플롯과 1차원, 2차원 그리고 다차원 시각화를 사용하여 표시할 수 있게 됩니다기본적인 데이터프레임 조작법: 인덱싱, 레이블 지정, 슬라이싱 순서 지정, 필터링 등의 조작법들을 익힙니다고급 판다스 데이터프레임 조작법: 다중 인덱싱, 스택, 계층 인덱싱, 피벗, 멜트 등의 조작법들을 익힙니다데이터프레임 그룹화 수행: 집계, 귀책 등의 그룹화를 수행할 수 있게 됩니다시계열 조작 마스터하기: 재색인화, 재샘플링, rolling 함수, 메소드 체인 그리고 필터링 등의 조작을 마스터합니다판다스 데이터 프레임 병합도 가능해집니다마지막으로, 이 강의는 실제 사례들을 바탕으로 한 수많은 커닝 페이퍼와 예시들로 구성되어 있습니다. 따라서 이론뿐만 아니라 판다스 실습도 함께 진행할 수 있게 됩니다]강의를 들으시고 강의와 관련하여 궁금하신 점은 무엇이든 Q & A에 남기실 수 있지만, 꼭 영어로 남겨주세요. 그래야 답변을 드릴 수 있습니다.:)강의에서 만나요!- Samuel Hinton
