|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/belajar-streamlit/
课程评论：没有评论
**Coursera 课程总结：Streamlit 实战：从入门到精通** 本课程旨在帮助学习者全面掌握 Streamlit 框架，从基础概念到实际部署，赋能构建交互式、可发布的在线数据应用。 **核心学习目标：** * **学习 Streamlit 基础框架：** 掌握 Streamlit 的基本操作，构建直观、交互式的数据应用。 * **Streamlit 基础操作：** 理解 Streamlit 的界面和各种交互元素的添加方法，能够创建展示和可视化数据的应用程序。 * **Streamlit 应用案例：** 通过真实案例，学习在不同场景下应用 Streamlit，构建功能性的数据应用。 * **面向数据科学家、机器学习工程师和人工智能从业者的部署：** 重点讲解 Streamlit 应用的部署流程，使其能够公开访问和使用。 * **部署 Streamlit 应用：** 学习将 Streamlit 应用部署到 Streamlit Cloud 等平台。 **课程成果：** 完成课程后，学习者将具备完整技能，能够使用 Streamlit 构建、测试并发布数据应用，从而更有效地分享数据分析成果或机器学习模型。
Kursus ini dirancang untuk membantu Anda menguasai framework Streamlit dari dasar hingga deployment, sehingga Anda bisa membangun aplikasi data yang interaktif dan siap dipublikasikan. Berikut adalah beberapa tujuan pembelajaran yang akan dicapai dalam kursus ini:Belajar dasar Framework StreamlitSiswa akan mempelajari dasar-dasar framework Streamlit, termasuk cara mengoperasikan alat ini untuk membangun aplikasi data yang interaktif dan intuitif. Setelah memahami konsep ini, siswa akan memiliki landasan kuat untuk melangkah ke tahap pembuatan aplikasi yang lebih kompleks.Basic StreamlitSiswa dapat memahami konsep dasar Streamlit, mulai dari antarmuka hingga cara menambahkan berbagai elemen interaktif. Selain itu, siswa akan belajar cara membuat aplikasi sederhana yang dapat menampilkan dan memvisualisasikan data.Studi Kasus StreamlitSiswa akan menerapkan pengetahuan yang telah dipelajari dalam studi kasus nyata, membantu mereka menguasai penggunaan Streamlit dalam berbagai skenario dunia nyata untuk membangun aplikasi data yang berfungsi sesuai kebutuhan.Deploy untuk Data Scientist, ML Engineers, dan Artificial IntelligenceSiswa akan memahami proses deployment aplikasi Streamlit, yang sangat penting bagi Data Scientists, Machine Learning Engineers, dan mereka yang bekerja dalam bidang Artificial Intelligence. Ini akan membuka peluang untuk mempublikasikan aplikasi yang telah dibuat.Men-deploy aplikasi StreamlitSiswa akan belajar cara men-deploy aplikasi Streamlit ke platform seperti Streamlit Cloud, membuat aplikasi dapat diakses dan digunakan oleh pengguna secara online.Pada akhir kursus, siswa akan memiliki keterampilan lengkap untuk membangun, menguji, dan mempublikasikan aplikasi data menggunakan Streamlit, memudahkan mereka dalam berbagi hasil analisis data atau model machine learning kepada pengguna lainnya.
