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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/beginner-to-advanced-ms-excel-course/
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课程名称：初学者到高级MS Excel课程 课程概述： 此课程旨在将学习者从Excel的基础知识带到数据分析和商业决策中使用的高级技术。课程结束时，参与者将具备有效组织、分析和可视化数据的技能。 适合人群： 该课程特别适合以下群体： - 商业专业人士 - 数据分析师 - 学生（高中或大学） - 企业家 - 会计 - 项目经理 - 希望掌握Excel技能的初学者 - 对基于数据的决策感兴趣的人 - 旨在提高Excel工作效率的个人 - 希望使用VBA自动化任务的人 课程大纲： 模块1：Excel基础（初级） - Excel界面和基础介绍 - Ribbon、工作簿和工作表导航 - 创建、保存和管理工作簿 - 基本数据输入和格式设置 - 基本公式和函数 - 算术运算（+，-，*，/） - 单元格引用（相对、绝对和混合） - 重要函数：SUM、AVERAGE、MIN、MAX、COUNT - 数据格式与管理 - 单元格格式：文本对齐、边框、颜色 - 条件格式基础 - 处理行、列和范围 模块2：中级Excel数据管理 - 数据组织和清洗 - 排序和筛选数据 - 去除重复项 - 文本函数：LEFT、RIGHT、MID、TRIM、CONCATENATE - 分析的基本函数 - 逻辑函数：IF、AND、OR、NOT - 查找和引用函数：VLOOKUP、HLOOKUP、INDEX、MATCH - Excel表格的创建与格式 - 表格切片器筛选 - 结构化引用简介 模块3：高级Excel技术 - 数据分析与可视化 - 创建和自定义图表（折线图、柱状图、饼图、组合图） - 数据透视表和数据透视图 - 在数据透视表中分组、汇总和深入分析 - 高级公式 - 嵌套函数（如IF + VLOOKUP） - 数组公式 - 用于高级场景的文本和日期函数 - 数据验证与保护 - 设置数据验证规则 - 保护工作表和工作簿 模块4：Excel在商业和数据分析中的应用 - 数据建模基础 - 理解数据关系 - 使用Power Query进行数据清洗和转换 - Power Pivot简介 - Excel的统计分析 - 描述性统计：平均值、中位数、众数、标准差 - 相关性和回归分析 - 使用数据分析工具包 - 情景分析 - 什么如果分析：目标寻求、情景管理器 - 创建和分析数据表 模块5：Excel自动化与宏 - 宏简介 - 录制和运行宏 - 修改录制的宏 - VBA自动化简介 - VBA语法基础 - 编写自定义函数 - 自动化重复任务 模块6：Excel集成与报告 - 数据导入与导出 - 从CSV、TXT及数据库导入数据 - 将Excel数据导出为各种格式 - 动态仪表板 - 使用切片器、图表和条件格式设计互动仪表板 - 连接数据以实现实时更新 结业项目： - 数据分析商业案例 - 真实场景1：分析销售、财务或运营数据 - 真实场景2：生存数据集的探索性数据分析 - 使用数据透视表、图表和仪表板创建报告 - 展示洞察和可行建议 该课程将全面提高参与者在Excel使用方面的能力，帮助他们在数据驱动的决策过程中更具竞争力。
Course Overview:This course is designed to take learners from the basics of Excel to advanced techniques used in data analytics and business decision-making. By the end of the course, participants will be equipped with the skills to organize, analyze, and visualize data effectively.Who is this course for?This course is ideal for· Business professionals,· Data analysts,· School or college students,· Entrepreneurs,· Accountants,· Project managers,· Beginners seeking Excel skills,· Anyone interested in data-driven decision-making,· Individuals aiming to enhance productivity with Excel,· and those looking to automate tasks using VBA.Course SyllabusModule 1: Excel Basics (Beginner Level)Introduction to Excel Interface and BasicsRibbon, workbook, and worksheet navigationCreating, saving, and managing workbooksBasic data entry and formattingBasic Formulas and FunctionsArithmetic operations (+, -, *, /)Introduction to cell referencing (relative, absolute, and mixed)Essential functions: SUM, AVERAGE, MIN, MAX, COUNTData Formatting and ManagementCell formatting: text alignment, borders, colorsConditional formatting basicsWorking with rows, columns, and rangesModule 2: Intermediate Excel for Data ManagementData Organization and CleaningSorting and filtering dataRemoving duplicatesText functions: LEFT, RIGHT, MID, TRIM, CONCATENATEEssential Functions for AnalyticsLogical functions: IF, AND, OR, NOTLookup and reference functions: VLOOKUP, HLOOKUP, INDEX, MATCHWorking with TablesCreating and formatting Excel tablesTable slicers for filteringIntroduction to structured referencesModule 3: Advanced Excel TechniquesData Analysis and VisualizationCreating and customizing charts (line, bar, pie, combo)Pivot Tables and Pivot ChartsGrouping, summarizing, and drilling down in Pivot TablesAdvanced FormulasNested functions (e.g., IF + VLOOKUP)Array formulasText and date functions for advanced scenariosData Validation and ProtectionSetting up data validation rulesProtecting worksheets and workbooksModule 4: Excel for Business and Data AnalyticsData Modelling BasicsUnderstanding data relationshipsUsing Power Query for data cleaning and transformationIntro to Power PivotStatistical Analysis with ExcelDescriptive statistics: mean, median, mode, standard deviationCorrelation and regression analysisUsing Data Analysis ToolPakScenario AnalysisWhat-If Analysis: Goal Seek, Scenario ManagerCreating and analyzing data tablesModule 5: Excel Automation and MacrosIntroduction to MacrosRecording and running macrosModifying recorded macrosIntroduction to VBA for AutomationBasics of VBA syntaxWriting custom functionsAutomating repetitive tasksModule 6: Excel Integration and ReportingData Import and ExportImporting data from CSV, TXT, and databasesExporting Excel data to various formatsDynamic DashboardsDesigning interactive dashboards using slicers, charts, and conditional formattingLinking data for real-time updatesCapstone ProjectData Analytics Business CaseReal-world scenario 1: Analyze sales, finance, or operational dataReal-world scenario 2: Exploratory Data Analysis on Survival datasetCreate a report using Pivot Tables, charts, and dashboardsPresent insights and actionable recommendations
