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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/bedarfsprognose-verbessern-forecasting-mit-microsoft-excel/
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**课程名称：** 提升需求预测能力 - 使用 Microsoft Excel 进行预测 **课程概述：** 本课程专为供应链管理、生产计划与控制、库存管理、物料管理和销售控制领域的专业人士和管理者设计。它提供了一个简洁的总览，涵盖了利用 Microsoft Excel 进行可靠需求预测和销售预测的关键预测方法。 本课程特别关注中小型企业，这些企业通常缺乏能够从其业务数据中生成准确需求预测的 ERP 或 APS 系统。然而，只有能够准确预测未来需求的企业，才能建立经济高效的价值链，确保顺畅的物料流动，并在保持低库存的同时实现高客户满意度。 准确的需求预测对于做出正确的战略决策至关重要。只有了解未来趋势，才能选择合适的库存控制和物流策略。 **在本课程中，您将学习：** * 用于前瞻性销售规划的各种预测方法。 * 不同的消耗模型以及适用于每种模型的最佳预测方法。 * 这些方法的运作原理、计算方法以及如何在 Microsoft Excel 中实施。 * 每种预测方法都配有 Excel 练习文件，您可以使用自己的数据进行预测。 **课程内容包括：** * 需求预测基础知识 * 需求估算方法 * 关键预测方法和消耗模型 * 不同预测方法的适用性 * 产品组合的可预测性 * 预测流程 * 平均值计算方法 * 移动平均法 * 移动中位数法 * 指数平滑法 * 一阶指数平滑法 * 二阶指数平滑法 * Holt 法 * Winters 法 * 回归分析方法 * 线性回归 * 多元线性回归 * 使用 Microsoft Excel 应用预测方法 **课程收益：** 完成本课程后，您将对需求预测主题拥有全面深入的知识。 **额外支持：** 如果在课程中遇到任何未解答的问题，您可以通过问答功能随时提问，讲师会及时回复并提供帮助。 **退款保证：** 如果您对课程不满意或未达到您的期望，我们提供 30 天无理由退款保证。
Dieser Kurs liefert allen Fach- und Führungskräften aus den Bereichen des Supply Chain Managements, Produktionsplanung und -steuerung, Disposition, Materialwirtschaft und Vertriebscontrolling eine kompakte Zusammenfassung der wichtigsten Prognoseverfahren, um eine zuverlässige Bedarfsprognose sowie Vertriebs-Forecasts mit Hilfe von Microsoft Excel zu erstellen.Gerade kleine und mittelständische Unternehmen verfügen oft nicht über die ERP- oder APS-Systeme, um aus ihren Bewegungsdaten eine brauchbare Bedarfsprognose zu erstellen.Doch nur, wer sich verlässlich auf die Nachfrage in der Zukunft einstellen kann, ist auch in der Lage eine wirtschaftliche Wertschöpfungskette aufzubauen, in der ein reibungsloser Materialfluss gewährleistet und trotz niedriger Bestände, eine hohe Lieferbereitschaft erzielt wird.Erst die Bedarfsprognose mit einer guten Vorhersagequalität erlaubt es, die richtigen strategischen Entscheidungen zu treffen. So können die passenden Dispositions- und Logistikstrategien erst gewählt werden, wenn man weiß, wohin die Reise geht.In diesem Kurs lernen Sie, welche Prognoseverfahren für eine vorausschauende Absatzplanung eingesetzt werden. Sie erhalten einen Überblick, über die verschiedenen Verbrauchsmodelle und welche Prognosemethoden für welches Modell die besten Ergebnisse erzielen. Sie werden verstehen, wie diese Verfahren funktionieren, wie sie berechnet werden und wie das Ganze mit Hilfe von Microsoft Excel durchgeführt werden kann. Sie erhalten zu jedem Prognoseverfahren eine Übungsdatei in Excel, in der Sie auch Ihre eigenen Daten prognostizieren lassen können.Werfen Sie gern einen Blick in den Lehrplan, um sich über die Themen dieses Kurses zu informieren. Wir befassen uns zum Beispiel mit:Grundlagen der BedarfsprognoseMethoden der BedarfsermittlungDie wichtigsten Prognoseverfahren und VerbrauchsmodelleEignung unterschiedlicher PrognoseverfahrenPrognostizierbarkeit des ProduktportfoliosDer PrognoseprozessMethoden der MittelwertbildungDer Methode des gleitenden MittelwertsDer Methode des gleitenden MediansMethoden der exponentiellen GlättungDer Exponentiellen Glättung 1. OrdnungDer Exponentiellen Glättung 2. OrdnungDem Verfahren von HoltDem Verfahren von WintersMethoden der RegressionsanalyseDer linearen RegressionDer multiplen linearen RegressionAnwendung der Prognoseverfahren mit Microsoft ExcelAm Ende dieses Kurses verfügen Sie über ein umfangreiches und komplexes Wissen rund um das Thema Bedarfsprognose.Wenn Sie Fragen haben, die in diesem Kurs nicht beantwortet werden sollten, nutzen Sie einfach die Fragen und Antworten Option. Ich werde Ihnen zeitnah antworten und Ihnen helfen, Ihr Problem zu lösen.Sind Sie nicht zufrieden? Entspricht der Kurs nicht Ihren Erwartungen. Kein Problem. Sie haben eine 30-Tage-Geld-zurück Garantie.
