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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/be-a-pandas-pro/
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**课程名称：** 数据科学实践Pandas **课程概述：** 本课程专注于Pandas库，这是Python数据分析的核心工具。Pandas提供了DataFrame，支持高效的数据预处理、聚合和可视化，是数据分析技能的基石。本课程旨在帮助您掌握Pandas的精髓和实用技巧，提升数据分析能力。 **课程价值：** * **提升团队数据分析能力：** 适用于希望提升DX推进团队整体数据分析技能的企业。 * **培养实战型数据人才：** 帮助企业培养能够进行实际级别数据分析的数据科学家。 * **实现更高层次的数据分析：** 培训员工能够恰当处理、聚合和可视化公司数据，并具备专业级别分析技能。 **课程目标：** * **聚焦核心技能：** 专注于Pandas和数据可视化，短时间内高效掌握数据分析的关键要素。 * **实战导向：** 通过探索性数据分析（EDA）的实践练习，将所学知识应用于实际业务场景。 * **从“可用”到“精通”：** 帮助学员从“会用Pandas”提升到“精通Pandas”，达到实用的Python数据分析水平。 **课程结构：** 课程主要分为三个部分： 1. **Pandas基础与应用：** * DataFrame概念详解 * 数据选择与提取 * 数据生成、删除与运算 * 数据预处理：数据类型、缺失值、重复值处理 * 数据聚合：Group by, pivot_table, melt等 * 表格合并 2. **数据可视化：** * 讲解在数据分析实务中常用的matplotlib, seaborn, plotly库。 * 优先讲解实际应用概率较高的数据可视化方法。 3. **探索性数据分析（EDA）：** * 利用实际日志数据进行EDA，将所学Pandas和可视化技能应用于实践。 * 涵盖实务中的数据预处理、聚合和可视化流程。 * 通过多维度数据观察，培养深度洞察力。 **课程特色：** * **全程动手实践（Hands-on）：** 讲师将与学员一起从零开始编写代码，步步深入，还原实际工作流程。 * **多样化行业实战数据：** 课程运用来自不同行业的真实数据，包括： * 销售交易数据 * 房地产交易日志 * 服务使用日志 * 通过实践这些数据的前处理，确保学员技能的实际应用性。 **目标学员：** * 已熟悉Python基本语法。 * 希望提升数据分析能力的学员（中级水平）。 **课程产出：** 完成本课程后，学员将能够熟练运用Pandas库进行数据分析，并掌握实用的数据可视化和探索性数据分析技能，能够直接应用于实际工作。
【Pandasを学ぶメリット】PandasはPythonでデータ分析を行う上で最も重要なライブラリの１つです。PandasはDataFrameをコアとしてデータの前処理/集計/可視化など分析に必要な非常に多くの機能を持ち合わせています。この為、Pandasのスキルはデータ分析のスキルに直結します。一方で、できることが多い分、使いこなすためには知っておくべき知識やTipsが数多くあります。【人事の方/マネージャークラスの方へ】本コースは次のような使い方が可能です。・DX推進チームを立ち上げたが、チーム全体のデータ分析スキルを底上げしたい・データは溜まりつつあるが、実用レベルのデータ分析をこなせるデータサイエンティストを育成する必要がある本コースを修了すると、社内で蓄積しているデータを適切に集計・可視化しプロレベルの分析スキルを持つ人材を育成できます。【本コースの目的】そこで、本コースは敢えて、Pandasと可視化のみにトピックを絞り、この２つを集中的に解説していきます。やることを絞っているため、短時間で効率よく、データ分析に必要なスキルのエッセンスを身に付けることが本コースの目的です。また、最後に学んだことを実務に活かせるレベルに落とし込むために探索的データ分析による演習があります。【対象者とゴール】本コースではPandasと可視化のトピックに特化しており、レベルとしても中級レベルにあたります。この為、Pythonの基本的な文法には十分に習熟しておく必要があります。本コースを修了すると、Pythonにおけるデータ分析のスキルとしては実用レベルのスキルが習得できます。特にコースの中では実際のデータ分析の状況で使用するようなコードやTipsを紹介していきますので、実務にすぐに応用可能です。ゴールイメージとしては、"Pandasを使える人"から"Pandasを使いこなせる人"へNext Levelにレベルアップ可能です。【コースの概要】詳細は本コースの概要説明をご覧ください。本コースは大きく・Pandas基礎/応用・可視化・探索的データ分析の３つのパートに分かれています。Pandas基礎/応用ではPandasにおけるDataFrameとは何かという基本的なところから出発し、・データの選択/抽出・データの生成 / 消去 / 演算・データの前処理(データ型 / Null値の処理 / / 重複データの処理)・データの集計(Group by / pivot_table / meltなど)・テーブルの結合などPandasに関する項目を体系的に解説します。可視化についてはデータ分析の実務上最もよく使うと想定されるmatplotlib, seaborn, plotlyについて解説を行います。実際に使う可能性の高い可視化を優先的に解説しています。探索的データ分析ではここまでに学習した内容を活きたデータ分析にする為、実際のログデータを用いた探索的データ分析を行います。ここでは実データの前処理、集計、可視化など実務で必要となるデータ分析の流れを体験する事ができ、プロレベルのデータ分析スキルを習得する事が出来ます。また、データを多面的に見る過程で多くの洞察を得ますので、分析内容を追うだけでも楽しめる内容となっております。【コースの特徴】本コースには以下のような特徴があります。・ハンズオンコースはハンズオンであり、講師が受講生と一緒にスクラッチからコードを書いていきます。この為、実際の実務と同じ流れでstep by stepでコードの実装を学習する事が出来ます。・様々な業界の実データを取り扱う本コースは学習する内容を実務レベルで活かせるようにするために様々なビジネスの実データを取り扱っています。・売り上げのトランザクションデータ・不動産取引のログ・サービスの使用ログこれらデータの前処理も含めて学ぶことができるので、実際的なスキルが身に付きます。
