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课程主页: https://www.udemy.com/course/basic-to-advance-python-for-excel-automation-part3/
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Coursera 课程总结：Python Excel 自动化从入门到精通（第三部分） 本课程时长 7 小时，旨在教授学员如何利用 Python 高效处理 Excel 文件，自动化日常任务。 **核心内容涵盖：** * **Excel 文件新建与保存：** 学习如何通过 Python 代码创建新的 Excel 文件并保存工作簿。 * **工作表与单元格引用：** 掌握跨电子表格引用特定工作表和单元格区域的方法。 * **数据操作与修改：** 学习如何更改 Excel 文件中的数据，包括解决关于筛选条件的问题。 * **数据透视表创建与应用：** 深入学习如何创建数据透视表，添加列，并计算百分比，实现强大的数据分析功能。 * **表格编辑：** 能够编辑电子表格中的数据和表格。 * **批量文件处理：** 学习如何处理包含数百个文件的文件夹，每个文件可能包含多个工作表，实现高效批量操作。 * **文件读取与数据提取：** 掌握如何循环读取 Excel 或文本文件中的数据。 * **跨文件 VLOOKUP：** 学习各种 Python VLOOKUP 方法，解决处理数千个文件时查找信息的繁琐流程。 * **循环与数据复制：** 学习在电子表格中使用循环，并实现数据的复制粘贴。 * **数据累积：** 掌握跨 Excel 工作簿累积数据的技巧。 * **工作表管理：** 学习如何添加、删除工作表，以及如何移动工作表的位置。 * **Python 模块应用：** 介绍 `glob` 模块，解释其必要性及如何提升文件处理能力；介绍 `os` 库，阐述其在 Excel 数据管理中的实用性。 本课程将帮助学员大幅提升处理 Excel 数据的效率和能力。
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