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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/azure_data_factory_para_iniciantes/
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课程标题：Azure Data Factory 入门 课程概述：欢迎学生们，这是一门在Udemy平台上提供的关于Azure Data Factory的葡萄牙语入门课程。在本课程中，您将学习微软的云数据集成工具——Azure Data Factory。这是一项完全托管的无服务器数据集成服务。Azure Data Factory是处理数据场景的解决方案，它提供了一个基于云的ETL和数据集成服务，使您能够创建数据驱动的工作流，以协调数据的移动和转化。使用Azure Data Factory，您可以创建和调度数据工作流（称为管道），从不同的数据存储库中获取数据。 课程学习内容包括： - 理解ETL（提取、转换、加载）和ELT（提取、加载、转换）的基本概念 - 了解Azure Data Factory的功能和特点 - 实操：在Azure Data Factory中练习数据转移 - 配置Azure Data Lake - 配置Azure SQL数据库 - 配置Azure Data Factory - 创建Integration Runtimes和Linked Services - 创建动态Datasets和数据管道 - 掌握Azure Data Factory的各种活动，如Filter、Foreach、Execute Pipeline、Delete、Lookup、Get Metadata等 - 创建和配置在Azure Data Factory中的触发器 - 自托管Integration Runtime的创建和配置 - Data Flow的创建和配置 本课程旨在让学员对Azure Data Factory有一个全面的理解和实践能力，以便能够有效地进行数据整合和处理。
Olá estudante, este é o Primeiro Curso sobre o Azure Data Factory em Português da plataforma da Udemy. Neste curso você vai aprender sobre a ferramenta de integração de dados na nuvem da Microsoft, o Azure Data Factory. Um serviço de integração de dados sem servidor totalmente gerenciado. O Azure Data Factory é a plataforma que resolve esses cenários de dados. É o serviço de integração de dados e ETL baseado em nuvem que lhe permite criar fluxos de trabalho orientados a dados para orquestrar a movimentação e a transformação de dados em escala. Usando o Azure Data Factory, é possível criar e agendar fluxos de trabalho orientados a dados (chamados de pipelines) que podem ingerir dados de diferentes repositórios de dados. "Microsoft"O que você aprenderá neste curso:● Entender sobre ETL● Entender sobre ELT● Conhecer o Azure Data Factory● Hands-On - Praticando transferência de dados no Azure Data Factory●● Provisionar um Azure Data Lake ●●●● Provisionar um Azure SQL Database ●●●● Provisionar um Azure Data Factory ●●●● Configurar o Azure Data Factory ●●●●● Criar Integration Runtimes ●●●●●● Criar Linked Services ●●●●●● Criar Datasets Dinâmicos ●●●●●● Criar Pipelines de dados ●●●● Conhecer as Activities do Azure Data Factory●● Filter ●●●● Foreach ●●●● Execute Pipeline ●●●● Delete ●●●● Lookup ●●●● Get Metadata ●●●● Etc ●●● Criar e Configurar Triggers no Azure Data Factory●● Criar e configurar Integration Runtine Self-Hosted ●●●● Criar e configurar o Data Flow ●●
