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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/azure-data-factory-masterclass-from-zero-to-hero/
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课程名称：Azure 数据工厂：从零到 hero 的 Azure 数据工厂 课程概述： 欢迎参加这门出色的 Azure 数据工厂课程。本课程的主要亮点如下： - 完全基于实验的实践课程，涵盖 Azure 数据工厂的基础知识和高级概念。 - 真实世界的 Azure 数据工厂面试问题及详细解决方案。 - 实际数据仓库概念，例如 SCD 类型 1 和 2，增量加载以及使用 ADF 的完整实现。 - 自动化、数据驱动的动态生产级管道创建与编排，使用 ADF。 - 涵盖最常用的数据源，如 Azure Blob、Azure Data Lake Gen2、Azure SQL 数据库、REST API、本地数据库及本地虚拟机等。 - 涵盖参数化组件和动态查询，以构建动态和灵活的高效管道。 - 详细介绍各种活动的重要配置和设置，并提供实际演示。 - 深入讲解不同类型的触发器、调度及其应用，同时涵盖触发器依赖关系和管道链。 - 映射数据流以创建数据转换逻辑，并进行数据流调试，排查问题，修复故障等。 - 创建管道间的依赖关系，以编排数据流。 - 利用 Azure 数据工程技术（如基于 Spark 的 Azure 数据工厂、Azure Data Lake Gen2、Azure Blob 存储、Azure SQL 数据库、本地数据库、本地虚拟机和 RESTful API）构建数据工程解决方案的架构。 - 如果你计划参加 Microsoft Azure 数据工程师认证 [DP-900] 和 [DP-203]，本课程将涵盖与 Azure 数据工厂相关的所有概念。 总之，该课程将为学员提供深入的 Azure 数据工厂知识和实践经验，非常适合想要提升数据工程技能的学习者。
Welcome to this amazing Azure Data Factory course. Below are key highlights of this course -Fully Lab based Hands-on Course.Course covers from basics to advanced concepts of Azure DataFactory.Real World Scenario based Azure Data Factory Interview Questions with detailed solution.Real World Data Warehousing concepts like SCD type 1 & 2, Incremental load and complete Implementation using ADF.Automated, Data-Driven, Dynamic Production grade Pipeline creation and Orchestration using ADF.Covers most frequently used data sources such as Azure Blob, Azure Data Lake Gen2, Azure SQL DB, REST API, On Premise Database, On Premise Virtual Machines etc.Covers Parameterized components and dynamic queries to build dynamic and flexible robust pipelines.Covers all the important configurations and settings of different activities with practical demo.Covers different types of Triggers, scheduling and their application in details. Trigger dependencies and pipeline chaining also covered.Mapping Data Flows to create data transformation logics. Debugging data flows, investigating issues, fixing failures etc.Creating dependency between pipelines to orchestrate the data flow.Building a solution architecture for a data engineering solution using Azure Data Engineering technologies such as Spark based Azure Data Factory (ADF), Azure Data Lake Gen2, Azure Blob Storage, Azure SQL Database, On Premise Database, On Premise Virtual Machines and RESTful API.If you are planning for Microsoft Azure Data Engineer certification [DP-900], [DP-203] then this course covers all concepts related to Azure DataFactory.
