AZURE DATA FACTORY TRAINING WITH REAL TIME SCENARIOS

所在平台: Udemy

课程主页: https://www.udemy.com/course/azure-data-factory-interview-preparation-with-scenarios/

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课程简介

课程名称:Azure 数据工厂培训与实时场景 课程概述:本课程旨在通过实际场景来学习 Azure 数据工厂,涵盖了基础和中级内容,并专注于求职面试中常见的基于实时场景的问题。课程内容包括以下场景及更多: 1. 从同一 Azure 数据湖存储 Gen2 账户的登录容器复制所有可用文件到接收容器。 2. 将 Azure SQL 数据库中的所有表以 CSV 格式复制到 Azure 数据湖存储容器环境。 3. 从一个容器中选择文件并复制到另一个容器 - 使用过滤活动。 4. 多个过滤活动场景的应用。 5. 从 ADLS 容器复制数据到 Snowflake 表。 6. 从本地 SQL Server 到 ADLS 的数据迁移。 7. 从本地 SQL Server 到 Azure SQL 的数据迁移。 8. 从 Azure SQL 迁移所需列的表到 ADLS 容器。 9. 从本地 SQL Server 迁移所需表和列到 Azure SQL 表。 10. 将 ADLS 容器中的所有文件迁移到 Azure SQL 的单一表中。 11. 根据文件将 ADLS 容器中的所有文件迁移到 Azure SQL 的多个表中。 12. 从 BLOB 容器中复制多个文件到 ADLS Gen2 容器中。 13. 将所有 CSV 文件从 BLOB 容器移动到 ADLS Gen2 容器中。 14. 仅复制文件名为五个字符的文件(如 BEFORE.JSON)。 15. 复制所有以 "Em" 开头的文件(任何格式)从输入容器到输出容器。 16. 仅复制所需文件 - 模式匹配场景。 17. 复制行为 - 扁平化、合并和保留层次结构场景。 18. 故障容忍 - 日志错误信息复制数据活动。 19. 如何在 ADF 中执行合并操作。 20. 将嵌套 JSON 加载为 CSV 文件。 21. 前置约束如何工作。 22. 在 ADF 中的参数化。 23. 类型 1 的缓慢变化维度实现 - 非常需要。 24. 类型 2 的缓慢变化维度实现 - 非常重要的场景,以及更多。 准备这些问题和场景将帮助您展示在 Azure 数据工厂方面的知识和实用技能。建议您创建一个免费一个月的 Azure 账户,并与我一起进行实践,如在完成这些任务时遇到任何疑问,请随时与我联系。

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课程详情

Learn Azure Data Factory with real time scenarios, some of the sample scenarios mentioned below.I had covered the basics and Intermediate level , real time scenario based questions asked in interviews.It has covered the below scenarios and many more.1 Copy All the available files from the landing container to the sink container in the same Azure Datalake storage Gen2 accounts2 Copy all the tables available from Azure SQL database to Azure data lake storage container environment in csv format with data3 Copy only selected files from the container to another container - use of filter activity.4 Multiple Filter Activity scenarios.5 Copy data from the ADLS container into the snowflake table6 Onpremise SQL Server to ADLS data migration7 Onpremise SQL Server to Azure SQL Data Migration8 Azure SQL to ADLS Container -- tables migration with required columns only9 Migrate required tables and required columns from on premise sql server to azure sql tables 10 Migrate data from the ADLS containers all the files into a single table on azure sql side.11 Migrate data from the ADLS containers all the files into a multiple tables as per the file on azure sql side.12 BLOB CONTAINER SERVERAL FILES COPY ONE FILE FROM THAT CONTAINER TO THE ADLS GEN2 CONTAINER13 MOVE ALL THE CSV FILES FROM THE BLOB CONTAINER TO THE ADLS GEN2 CONTAINER14 BEFORE.JSON , IT SHOULD BE HAVING A FIVE CHARACTERS AS FILENAME , I WANT TO COPY THAT FILES ONLY15 All files starting with Em (Any format) copy all the files from the input container to the output container16 COPY ONLY REQUIRED FILES - PATTERN MATCHING SCENARIO17 COPY BEHAVIOR - FLATTEN - MERGE AND PRESERVE Hierarchy SCENARIO18 Fault tolerance_LOG_ERROR_INFO_COPY_DATA_ACTIVITY19 How to perform merge operation in ADF20 Load_Nested_JSON_AS_CSV_File21 How Precedent constraints works22 Parameterization in ADF23 Implementation of Slowly Changing Dimension TYPE-1--MUCH NEEDED24 Implementation of Slowly Changing Dimension TYPE-2_VERY_IMPORTANT_SCENARIOand many more.Preparing for these questions and scenarios will help you demonstrate your knowledge and practical skills in Azure Data Factory. I suggest to create Azure account which is free for one month and do practice along with me and let me know if you have any doubt while performing this tasks.

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