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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/azure-data-factory-desde-cero/
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**课程名称：** Azure Data Factory 从零开始 **课程概述：** 本课程深入介绍 Azure Data Factory，这是一个基于云的数据集成和 ETL（提取、转换、加载）平台，专为解决复杂的数据场景而设计。Azure Data Factory 允许用户创建数据驱动的工作流，以协调大规模数据的移动和转换。 **核心功能与架构：** Azure Data Factory 是一个端到端的数据工程平台，由以下关键组件构成： * **管道 (Pipelines):** 逻辑上组织的一系列活动，用于完成一项工作。多个活动组合成一个管道，执行特定任务。 * **活动 (Activities):** 管道中的独立处理步骤，例如数据移动、转换操作等。 * **数据集 (Datasets):** 定义了要操作的数据的结构化表示，指向 Azure Data Factory 要读取或写入的数据。 * **链接服务 (Linked Services):** 定义了 Azure Data Factory 连接到外部数据存储或计算资源的连接信息。 * **数据流 (Data Flows):** 允许用户通过可视化界面构建数据转换逻辑，无需编写代码即可实现复杂的数据转换和丰富。 * **Integration Runtime:** 提供计算能力来执行数据移动和转换活动。 **工作流程：** 1. **连接与收集 (Connect and Collect):** 克服企业面临的数据多样性挑战，包括来自本地、云端、结构化、非结构化和半结构化数据源的零散数据，以及不同的更新频率和速度。 2. **转换与丰富 (Transform and Enrich):** 当数据被收集到云端数据仓库后，学员将学会使用 ADF 的数据流功能来处理和转换收集到的数据。 **课程价值：** 本课程提供自主学习的节奏，旨在帮助学员掌握 Azure Data Factory 这一在云领域至关重要的技能。Azure Data Factory 是全球众多企业追求的顶级云服务之一。通过本课程，学员将获得必要的知识。 **社区支持：** 加入 DataHack 社区，这里汇聚了超过 5 万名学习数据、分析和云技术的学员。 **学习成果：** 通过学习、应用和成长，在数据领域不断提升。
Azure Data Factory es la plataforma que resuelve estos escenarios de datos. Se trata de un servicio de integración de datos y ETL basado en la nube que le permite crear flujos de trabajo orientados a datos a fin de coordinar el movimiento y la transformación de datos a escala.¿Cómo funciona?Data Factory contiene una serie de sistemas interconectados que proporcionan una plataforma completa de un extremo a otro para los ingenieros de datos.Conectar y recopilarLas empresas tienen datos de varios tipos que se encuentran en orígenes locales dispares, en la nube, estructurados, no estructurados y semiestructurados, que llegan todos según distintos intervalos y velocidades.Transformar y enriquecerCuando los datos están presentes en un almacén de datos centralizado en la nube, procese o transforme los datos recopilados mediante flujos de datos de asignación de ADF.Conceptos de nivel superiorUna suscripción de Azure puede tener una o varias instancias de Azure Data Factory (o factorías de datos). Azure Data Factory consta de los siguientes componentes principales.PipelinesActividadesConjuntos de datosServicios vinculadosFlujos de datosIntegration RuntimeEstos componentes funcionan juntos para proporcionar la plataforma en la que pueda crear flujos de trabajo basados en datos con pasos para moverlos y transformarlos.CanalizaciónUna factoría de datos puede tener una o más canalizaciones. La canalización es una agrupación lógica de actividades para realizar una unidad de trabajo. Juntas, las actividades de una canalización realizan una tarea.Nuestro curso te permite aprender a tu ritmo. Si quieres aprender Azure Data Factory, uno de los ofertantes top de la nube requerido por muchas empresas en el mundo, este curso te brindara el conocimiento necesario.Únete a la comunidad de DataHackers, con más de 50 mil alumnos aprendiendo de temas de Data, Analytics y Cloud.Aprende, Aplica y Crece con DataHack.
