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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/azure-data-engineering-maruti/
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**课程名称：** Azure 数据工程 **课程概述：** 本课程专为希望获得 Azure 数据工程认证（DP-203）并深入、全面、理论与实践相结合的学习者设计。课程旨在帮助您掌握使用 Microsoft Azure 数据服务设计和实施数据解决方案的专业知识。 **核心目标：** * **备考认证：** 帮助您准备并成功通过 Microsoft Azure 数据工程（DP-203）考试。 * **设计与实施：** 教授如何设计和实施能够整合、转换和巩固来自各种结构化及非结构化数据源的数据解决方案，使其适用于基于 Microsoft Azure 数据服务的分析解决方案。 * **技能提升：** 涵盖考试涵盖的关键概念和技能，使您在数据工程领域具备扎实的专业能力。 * **技术应用：** 帮助您了解 Azure 数据平台各种技术，并学会如何有效利用这些技术为组织带来价值。 **目标学员：** * 数据工程师 * 开发人员 * 所有希望展示在设计和实施基于 Microsoft Azure 数据服务的解决方案方面专业知识的人员。 **先决条件：** * 扎实的数据处理语言知识，如 SQL、Python 或 Scala。 * 对并行处理和数据架构模式有深入理解。 **学习内容（重点）：** 本课程将指导您深入学习 Azure 数据工程的关键领域，包括但不限于： * Azure 数据服务：熟悉 Azure 提供的各种数据处理和存储服务。 * 数据整合：掌握从不同来源收集、整合数据的技术。 * 数据转换：学习如何对原始数据进行清洗、转换和丰富，以满足分析需求。 * 数据存储：了解不同的数据存储选项及其适用场景。 * 数据架构：设计高效、可扩展的数据解决方案架构。 * 数据处理：应用并行处理和数据处理技术。 * 分析解决方案构建：将处理后的数据用于构建分析见解。
If you are planning for Azure Data Engineering certification and willing to learn each and every important piece of it with not only theory but with 100% conceptual and practical approach then this course is for you.This Course to help prepare you to take the exam so that you can have expertise in designing and implementing data solutions that use Microsoft Azure data services. The Data Engineering on Microsoft Azure exam is an opportunity to prove knowledge expertise in integrating, transforming, and consolidating data from various structured and unstructured data systems into structures that are suitable for building analytics solutions that use Microsoft Azure data services. Each course teaches you the concepts and skills that are measured by the exam.This course part of a Specialization intended for Data engineers and developers who want to demonstrate their expertise in designing and implementing data solutions that use Microsoft Azure data services.A candidate for this certification must have solid knowledge of data processing languages, such as SQL, Python, or Scala, and they need to understand parallel processing and data architecture patterns.You will learn the various data platform technologies available, and how to take advantage of this technology to an organizations benefit.
