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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/azure-ai-services-complete-guide-covers-ai-102-cert/
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课程名称：Azure AI 服务完全指南 - 涵盖 AI-102 认证 课程概述： 本课程全面介绍人工智能（AI）的基础知识，以及如何应用 Microsoft Azure 的 AI 服务。内容分为以下几个章节： 第一章：人工智能基础 - 介绍人工智能的重要性和基本概念 - 核心概念包括神经网络和大型语言模型（LLMs） - 教学如何在本地下载和运行 LLMs 第二章：Azure AI 服务 - 提供实际操作指南，部署和使用 Azure AI 服务 - Azure AI Vision：图像分析、OCR、视频分析、面部服务 - Azure AI Content Safety：检测应用和服务中的有害用户生成内容及 AI 生成内容 - Azure AI Language：理解和分析文本、对话语言分析、自定义问答 - Azure AI Speech：语音转文本和文本转语音功能 - Azure AI Translator：多语言解决方案 - Azure AI Document Intelligence：文档处理解决方案 - Azure AI Search：搜索即服务，提供全文搜索和向量相似性搜索 - Azure OpenAI 模型：ChatGPT、DALL·E、用于 LLMs 的嵌入和图像生成 - 构建自定义 AI 模型，并实现本地/边缘部署的容器化服务 - MLOps 和 CI/CD：自动化 AI 解决方案的部署和生命周期管理 - 微调 OpenAI 模型，如何将自己的数据带入模型 - 管理、监控和保护 Azure AI 服务 每节课后都有测验，帮助巩固学习内容。 第三章：2025年更新的主题 - Agentic AI 解决方案和 Azure AI Foundry - Semantic Kernel 和 AutoGen 框架 - Azure AI Foundry 功能：评估、追踪、提示模板、提示流、模型目录 - RAG 模式：将模型与您的数据结合 - MCP（模型上下文协议） 每节课后都有测验，帮助加深理解。 第四章：Azure AI 102 考试准备 - 专注于 Azure AI Associate 认证目标 - 包括学习指南和练习题，帮助考试准备 - 针对所有答案和其他选项进行详细解释，并提供 Microsoft 文档的参考链接 - 考试模拟。 本课程适合希望深入了解 Azure AI 服务并为 AI-102 认证做准备的学习者。
In Chapter 1, we cover the fundamentals of artificial intelligence, focusing on:Introduction to Artificial Intelligence (AI) and its importance.Core concepts: Neural Networks and Large Language Models (LLMs).How to download and run LLMs locally.Chapter 2 is all about Azure AI services, offering hands-on guidance for deploying and using Azure AI Services:Azure AI Vision - Image Analysis, OCR, Video Analysis, Face ServiceAzure AI Content Safety - detects harmful user-generated and AI-generated content in applications and services.Azure AI Language - Understanding and analyzing text, Conversational Language Analysis, Custom Question AnsweringAzure AI Speech - Provides speech to text and text to speech capabilitiesAzure AI Translator - Multi-language solutionsAzure AI Document Intelligence - Document processing solutionsAzure AI Search - Search-as-a-service solution offering full-text search, vector similarity searchAzure OpenAI Models: ChatGPT, DALL·E, embeddings for LLMs, and image generation.Building custom AI models and containerizing services for on-premises/edge deployment.MLOps & CI/CD: Automating deployment and lifecycle management of AI solutions.Fine tuning OpenAI ModelsBringing your own data to ModelsManage, monitor, and secure an Azure AI serviceEach lesson is followed by a QUIZ to help you consolidate your learning.Chapter 3 contains new updated topics based on 2025 Updates:Agentic AI Solutions and Azure AI Foundry.Sematic Kernel and AutoGen frameworks.Azure AI Foundry features: Evaluation, Tracing, Prompt Templates, Prompt Flow, Model Catalog.RAG pattern by grounding a model in your dataMCP (Model Context Protocol)Each lesson is followed by a QUIZ to help reinforce what you've learned.Finally, Chapter 4 is dedicated to Azure AI 102 exam preparation:Focused on Azure AI Associate Certification objectives.Includes study guides and practice questions for exam readiness.Proper explanation for all answers and other options along with reference link to Microsoft Documentation.Exam Simulation.
