AWSで学ぶ!Grafana・Prometheusによるシステム監視入門講座

所在平台: Udemy

课程主页: https://www.udemy.com/course/awsgrafanaprometheus/

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课程简介

课程名称:AWSで学ぶ!Grafana・Prometheusによるシステム監視入門講座 课程概述: 本课程利用AWS云环境,通过一系列实践操作,深入学习系统监控的机制。学员将掌握如何使用Grafana和Prometheus结合Gmail和Slack进行Linux服务器、Docker容器以及网站的监控和警报通知。课程内容包括Linux服务器监控、Docker容器监控、网站状态监控及相关警报设置。 实践操作内容: 1. Linux服务器监控:安装Grafana和Prometheus,创建数据源和各种仪表板,包括CPU使用率、服务器运行时长和文件系统可用空间等的可视化展示。 2. Docker容器监控:安装Docker并收集和可视化容器状态的指标。 3. 网站监控:收集主要社交媒体平台(如X、YouTube、Instagram)的状态指标,并设置当内存使用量超过阈值时的警报通知(通过Gmail和Slack)。 课程特色: - 完整的课程结构,无需自行查找资料。 - 每个技术步骤的背景和理由详细解释,确保学员可以流畅学习。 - 所有讲座视频可下载,随时随地学习。 - 提供完成版设置文件和执行命令,减少调试时间。 课程收获: 完成课程后,学员将自然掌握以下技能: - 理解Grafana和Prometheus的基本概念及其联动方式。 - 在Prometheus上执行PromQL示例并收集各种指标。 - 创建Grafana数据源并通过各类仪表板进行可视化。 - 了解Linux服务器、Docker容器和网站监控的基础知识。 - 设置当内存使用率超阈值时的警报通知。 课程内容: - 课程简介与目标 - EC2实例的创建与Grafana、Prometheus的安装 - Prometheus的指标确认与Grafana的可视化操作 - Docker监控的实施与网站状态监控 - 警报通知的设置,包括通过邮件和Slack的通知 本课程适合希望深入理解并运用Grafana和Prometheus进行系统监控的学员。

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课程详情

<コースの概要>本コースはAWS上のクラウド環境を使用し、下記ハンズオンを実施します。Grafana・PrometheusとGmail・Slackとの連携による、Linuxサーバー・Dockerコンテナ・Webサイトの監視、アラート通知を通じて、システム監視の仕組みを実践的に学ぶことができます。[ハンズオン実施内容]・Linuxサーバー監視、各種パネル作成 Grafana・Prometheusインストール Grafana Data Source作成 Grafana Time seriesパネル作成(CPU使用時間) Grafana GUI構成確認 Grafana Gaugeパネル、Tableパネル作成(ファイルシステム空容量) Grafana Statパネル作成(サーバー稼働時間) Grafana パネル表示変更オプション(メモリ使用量)・Dockerコンテナ監視 Dockerインストール Dockerコンテナステータスのメトリクス収集・視覚化 ・Webサイト監視 主要SNSサイト(X, Youtube, Instagram)ステータスのメトリクス収集・視覚化・アラート通知 メモリ使用量が閾値を超えた場合のアラート通知(Gmail通知)  メモリ使用量が閾値を超えた場合のアラート通知(Slack通知)<他教材との違い>本コースと他教材(書籍やYoutube動画教材等)との違いは以下の通りです。・1本完結型コースであるためご自身でネット検索やマニュアル確認等を行う手間がかからない。・Grafana・Prometheusとは何か、なぜその手順で設定するのか等、解説する技術や手順一つとってもその理由や背景を詳細に説明しているため途中で止まらずに受講できる。・全レクチャー動画ダウンロード可能なため、場所を問わずどこからでも受講できる。・全ハンズオンに完成版の設定ファイルや実行コマンド等を添付しているため、コーディングミスによる原因調査等、余計な手間がかからない。<コース受講後の姿>本コース受講後には以下のスキルを自然と身に付けることができます。・Grafana・Prometheus両ツールの概要・連携方法理解 ・Prometheus上でのサンプルPromQL実行と各種メトリクス収集 ・Grafana Data Source作成と、上記メトリクスの各種パネルによる視覚化・Linuxサーバー監視の概要理解 ・メモリ使用量、CPU使用時間のメトリクス収集・視覚化 ・サーバー稼働時間、ファイルシステム空容量のメトリクス収集・視覚化・Dockerコンテナ監視の概要理解 ・ Dockerコンテナステータスのメトリクス収集・視覚化・Webサイト監視の概要理解 ・主要SNSサイト(X, Youtube, Instagram)ステータスのメトリクス収集・視覚化・アラート通知の概要理解 ・メモリ使用量が閾値を超えた場合のアラート通知(Gmail通知) ・メモリ使用量が閾値を超えた場合のアラート通知(Slack通知)<コースの内容>本コースの内容は以下の通りです。コース概要本コース受講にあたって自己紹介本コースのねらい本コースの内容Grafana・Prometheusハンズオン準備その1-EC2インスタンス作成-準備その2-Grafanaインストール-準備その3-Prometheusインストール-準備その4-Prometheus Node Exporterインストール-本編1-Prometheusによるメトリクス確認-準備その5-Grafana Data Source作成-本編2-Grafanaによるメトリクス視覚化① Time seriesパネル-本編3-Grafana GUI構成確認-本編4-Grafanaによるメトリクス視覚化② Gaugeパネル-本編5-Grafanaによるメトリクス視覚化③ Tableパネル-本編6-Grafanaによるメトリクス視覚化④ Statパネル-本編7-Grafanaによるメトリクス視覚化⑤ パネル表示変更オプション-準備その6-Dockerインストール-本編8-PrometheusによるDockerメトリクス確認-本編9-GrafanaによるDockerメトリクス視覚化-準備その7-Prometheus Blackbox Exporterインストール-本編10-PrometheusによるWebサイトステータス監視-本編11-GrafanaによるWebサイトステータス監視-本編12-Grafanaによるアラート通知① Email通知-本編13-Grafanaによるアラート通知② Slack通知-後片付け-AWSリソース削除-ボーナスレクチャーボーナスレクチャー<変更履歴>・2024/11/20: Q & A起因で「準備その1-EC2インスタンス作成- 」レクチャー添付資料LectureContents.pdf内のサービスファイルの記述を修正(修正前:Restart=on-failuer 修正後:Restart=on-failure ※failureのeとrのスペルミスの修正)資料の修正をアナウンスする「次のレクチャーの補足」レクチャーを追加

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