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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/awsdatalake/
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**课程名称：** 安心して学べるAWSデータレイク入門：S3からQuickSightまでステップバイステップ **课程概述：** 本课程旨在帮助初学者理解数据湖的概念，并使用亚马逊 AWS 云服务一步步构建和利用统一数据分析平台。通过实际操作，学员将掌握数据湖的相关 AWS 服务，并高效地了解数据湖的整体架构。 **课程内容：** 1. **数据湖基础：** 介绍数据湖是什么及其作为数据基础的重要性，为接下来的实践打下基础。 2. **动手实操概述与准备：** 说明构建数据湖的具体步骤和所需准备工作（包括 IAM 设置），确保学习过程顺利。 3. **S3 - 将数据存储到存储桶：** 学习如何使用 Amazon S3 存储数据，通过实际操作掌握数据的上传和管理。 4. **Glue - 数据转换与数据目录：** 使用 AWS Glue 学习数据的提取、转换、加载（ETL）及数据目录的创建，理解数据整理和访问的效率化。 5. **Athena - 数据分析 Part 1：即席查询**：利用 Amazon Athena 进行数据分析，通过 SQL 查询进行数据聚合和检索。 6. **QuickSight - 数据分析 Part 2：仪表盘可视化**：使用 QuickSight 将数据可视化并创建仪表盘，学习如何有效地展示分析结果。 **学习目标：** * 理解数据湖的整体概念和架构。 * 掌握使用 AWS S3、Glue、Athena 和 QuickSight 构建和利用数据湖的技能。 * 能够从数据存储到数据分析和可视化的全流程进行实践。 * 通过 GUI 操作，即使缺乏深入技术知识也能高效学习。 completion，学员将获得数据湖相关的基础知识和实践技能，能够独立构建和使用数据湖进行数据分析。
データレイクでデータ分析基盤をはじめるための入門コースこのコースでは、データレイクのコンセプトについての理解から始め、クラウドサービスAWSを実際に操作して統合データ基盤の構築から活用までをステップバイステップで学びます。まずデータレイクのコンセプトを理解してから、実際に手で動かして学ぶことで、データレイクに関連するAWSサービスの知見を得ることと、データレイクの全体像を効率的に知ることを目的としています。データ分析のためにはデータレイクってきくけど、そもそもデータレイクって何？や、データ基盤とデータレイクのイメージはわかるけど、具体的にどうしていけばいいのといった課題をAWSを使い学んでいくことができます。■本コースの内容データレイクの基本最初にデータレイクとは何か、そしてデータ基盤としての重要性について詳しく解説します。このセクションを通じて、データレイクの概念を理解し、以降のハンズオンに向けた基礎知識を構築します。ハンズオンの概要と準備このセクションでは、データレイクの構築を行うための具体的な手順と、必要な事前準備（IAM設定含む）について説明します。これにより、スムーズに実践的な学習を進められるようになります。S3 -データをストレージに保存-Amazon S3を用いたデータの保存方法に焦点を当て、AWSサービスを実際に操作しながらデータのアップロードと管理を学びます。Glue -データの変換とカタログ化-AWS Glueを使用して、保存したデータを抽出・変換、ロードし、カタログ化する工程を学びます。このプロセスを通じて、データの整理とアクセスの効率化を理解します。Athena -データ分析 Part1 アドホックな集計-Amazon Athenaを利用したデータ分析を実践し、SQLクエリを用いてデータの集計や検索を行います。QuickSight -データ分析 Part2 ダッシュボードで可視化-最後に、QuickSightを使用してデータを可視化し、ダッシュボードを作成します。これにより、分析結果を効果的にプレゼンテーションできるようになります。これらステップで、資料や実践的なセクションを通じて、わかりやすくイメージしやすい内容になっています。また、本コースはGUIベースの操作を中心に進めるため、技術的な深い知識がなくても効率的に学習できます。コースを通じて、データレイクの全体像を掴み、データ保存から活用までの一連の流れを実装することが目標です。完了時には、データレイクに関する基本的な知識と技術が身についているはずです。データエンジニアリングの世界を楽しみましょう！
