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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/aws-com-terraform/
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课程名称：Terraform (v0.14): 在AWS上自动化基础设施 课程概述：本课程将引导您从基础知识到更高级的实现，帮助您创建现代Terraform应用程序。课程内容包括静态网站（AWS S3 / Route53）搭建、SSL证书管理（AWS Certificate Manager）和内容分发网络（CDN，CloudFront），还包括自适应伸缩的应用程序（EC2、VPC、负载均衡器、自动扩展组）和无服务器应用程序（AWS Lambda、API Gateway、DynamoDB、Cognito、CloudWatch、SNS）。为了打下良好的基础，使您能够创建并理解上述应用程序，课程将教授各类基础知识，包括如何查找文档中的资源、使用Terraform CLI的帮助、如何创建、修改和销毁简单资源，变量的使用、插值、输出、局部变量、远程状态、内置函数、数据源、for_each和for、模块、工作区以及带有提供者的null_resources等内容。 完成课程后，学员将能够编写适合生产环境的Terraform脚本，具备所需的基础和理解，从而能使用市场上最佳实践部署资源，支持快速原型设计和可靠的维护。课程提供了大量可重用的代码，您可直接将其应用于自己的AWS基础设施，此外，还有一个完整的模块用于创建AWS S3中的存储桶和文件。
Este curso irá levá-lo do básico à implementações mais avançadas que lhe permitirão criar aplicações modernas do Terraform envolvendo site estático (AWS S3 / Route53) com certificado SSL (AWS Certificate Manager) e CDN (CloudFront), aplicação auto-escalável (EC2, VPC, Load Balancer, Auto Scaling Group) e aplicação Serverless (AWS Lambda, API Gateway, DynamoDB, Cognito, CloudWatch, SNS).Para criar uma boa fundação e ser capaz de criar e principalmente entender as aplicações acima, é ensinado os tópicos mais básicos como procurar os recursos na documentação, como utilizar a ajuda do Terraform CLI e toda a base de como é o funcionamento desta ferramenta, como criar um simples recurso, alterá-lo e destruí-lo, variáveis, interpolação, outputs, locals, remote state, built-in functions, data sources, for_each e for, módulos, workspaces e null_resources com provisioners.Após finalizar o curso o aluno será capaz de escrever scripts Terraform prontos para serem usados em ambientes de produção, pois eles terão toda a fundação e entendimento necessários para implantar os recursos utilizando as melhores práticas do mercado tanto para uma rápida prototipação e uma manutenção tranquila e confiável.No curso você encontrará muito código que poderá ser reaproveitável para aplicar diretamente na sua própria infraestrutura da AWS, além de um módulo totalmente funcional para criar buckets e arquivos dentro do AWS S3.
