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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/aws-certified-data-analytics-specialty-das-training/
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Coursera 课程总结：AWS 数据分析专业认证 (DAS-C01) 培训（现已更新为数据工程师 - 助理认证） **课程概览** 本课程旨在帮助学员深入理解和有效利用亚马逊云科技 (AWS) 的数据分析服务。虽然针对 DAS-C01 考试的官方版本已于 2024 年 4 月退休，但本课程内容已更新，与最新的数据工程师 - 助理认证保持一致，涵盖了最新的 AWS 服务和指南。 **课程亮点** * **内容丰富**：包含超过 600 页的详细演示文稿、10 小时以上的深入视频内容。 * **紧随最新**：课程遵循最新的 AWS 数据分析和数据工程考试指南及服务更新。 * **实践导向**：通过实际的 AWS 管理控制台操作进行演示，加强动手能力。 * **考前备战**：提供练习测试，帮助学员巩固知识，为考试做好准备。 * **全面覆盖**：课程结构清晰，涵盖数据分析生命周期的各个关键领域。 **课程领域划分** 1. **数据采集 (Collection)**： * **关键服务**：Amazon Kinesis、Amazon Data Firehose、Amazon Managed Service for Apache Kafka (MSK)、Amazon SQS、Amazon MQ、AWS Snow Family、AWS Transfer Family、AWS Database Migration Service (DMS)、Amazon AppFlow、AWS Data Exchange。 * **学习重点**：了解如何从各种来源高效、可靠地采集和传输数据。 2. **数据存储与管理 (Storage and Data Management)**： * **关键服务**：Amazon S3、AWS Lake Formation、Amazon EFS、Amazon EBS、Amazon RDS、Amazon Aurora、Amazon Redshift、Amazon DynamoDB、Amazon MemoryDB for Redis、Amazon DocumentDB、Amazon Neptune。 * **学习重点**：掌握如何在 AWS 中选择和管理适合不同场景的数据存储解决方案，构建数据湖。 3. **数据处理 (Processing)**： * **关键服务**：AWS Glue、AWS Lambda、Amazon EMR、AWS Step Functions、Amazon API Gateway、Amazon MWAA (Managed Workflows for Apache Airflow)。 * **学习重点**：学习使用 AWS 的托管服务进行数据提取、转换和加载 (ETL)，以及构建和编排数据处理工作流。 4. **数据分析与可视化 (Analysis and Visualization)**： * **关键服务**：Amazon Athena、Amazon OpenSearch Service、Amazon SageMaker、Amazon QuickSight。 * **学习重点**：掌握如何使用 AWS 服务对数据进行即席查询、搜索、机器学习分析和可视化，从中获取洞察。 5. **安全性 (Security)**： * **关键服务**：AWS IAM、AWS STS、AWS KMS、AWS Secrets Manager、Amazon Macie、Amazon GuardDuty、Amazon Detective、Amazon CloudWatch、AWS CloudTrail、网络安全。 * **学习重点**：深入了解如何保护 AWS 数据和分析环境的方方面面，包括身份管理、数据加密、威胁检测和监控。 **附加资源** * **开发者工具 (Developer Tools)**：涵盖支撑开发和部署的工具。 * **成本管理 (Cost Management)**：提供管理 AWS 资源成本的见解。 **讲师介绍** * **讲师**：Maruchin Tech (Maruchin "Marty" Shun) * **背景**：一位来自日本的 Udemy 知名讲师，拥有超过 30 门课程和练习测试，AWS 领域拥有超过 50,000 名学生。拥有汽车制造、咨询和 IT 系统开发等多元化职业背景，现专注于教育。 **总结** 本课程是您在 AWS 云环境中掌握数据分析和数据工程技能的宝贵资源。通过系统化的学习和实践，学员将能够自信地设计、构建和管理可靠、可扩展的数据分析解决方案，并为通过数据工程师 - 助理认证考试打下坚实基础。
*Notice: The Data Analytics - Specialty exam was retired in April 2024. This course has been transitioned to align with the Data Engineer - Associate certification. The content reflects the latest Data Engineer Associate services and guidelines. If you are interested in a dedicated course specifically for the Data Engineer Associate exam, please feel free to contact me for a coupon.Let's dive into the world of AWS Data Analytics. This comprehensive course provides you with everything you need to understand and utilize AWS data analytics services effectively.Inside this course, you will find:Over 600 pages of detailed presentation slides.More than 10 hours of in-depth video content.Curriculum aligned with the latest exam guidelines and updated AWS services.Hands-on demonstrations through actual console operations.Practice tests to solidify your knowledge.The course is organized into the following domains:Domain 1: Collection:Covers Amazon Kinesis, Amazon Data Firehose, Amazon Managed Service for Apache Kafka, Amazon SQS, Amazon MQ, AWS Snow Family, AWS Transfer Family, AWS Database Migration Service, Amazon AppFlow, and AWS Data Exchange.Domain 2: Storage and Data Management:Focuses on Amazon S3, AWS Lake Formation, Amazon EFS, Amazon EBS, Amazon RDS, Amazon Aurora, Amazon Redshift, Amazon DynamoDB, Amazon MemoryDB for Redis, Amazon DocumentDB, and Amazon Neptune.Domain 3: Processing:Explores AWS Glue, AWS Lambda, Amazon EMR, AWS Step Functions, Amazon API Gateway, and Amazon MWAA.Domain 4: Analysis and Visualization:Includes Amazon Athena, Amazon OpenSearch, Amazon SageMaker, and Amazon QuickSight.Domain 5: Security:Details AWS IAM, AWS STS, AWS KMS, AWS Secrets Manager, Amazon Macie, Amazon GuardDuty, Amazon Detective, Amazon CloudWatch, AWS CloudTrail, and Network Security.Additional Resources:Covers Developer Tools and Cost Management.Instructor: Maruchin Tech (Maruchin "Marty" Shun)I am an Udemy instructor based in Japan, offering over 30 courses and practice tests, including those for AWS, with a student base exceeding 50,000. I also provide some courses in English. My professional background includes experience in automotive manufacturing, consulting, and IT system development before I transitioned into education. I sincerely hope that my courses contribute to your learning journey.
