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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/aws-ai-agents-complete-course-hands-on/
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课程名称：[NEW] 使用 Amazon Bedrock Agents 和 CrewAI 构建 AI 代理 课程概述：[NEW] 这是 AWS Amazon Bedrock 多代理框架和 CrewAI 的最全面指南，由一位实践的 AWS 解决方案架构师和畅销 Udemy 讲师主讲。本课程将从什么是代理 AI 和 AI 代理的核心特性（如规划、记忆、工具调用和多代理通信）等基础知识开始。接下来我们将深入探讨 Amazon Bedrock Agents 和多代理框架。随后，我们将构建三个实用案例： 1. 使用 Amazon Bedrock Agents、AWS Lambda 和 Amazon Bedrock 知识库（应用 Amazon Nova 模型）构建酒店预订代理。 2. 使用 Amazon Bedrock 多代理编排框架构建企业旅行代理。 3. 使用 CrewAI 框架和 Bedrock 构建假期规划 AI 应用。 课程中还包括关于生成 AI、Bedrock 和 AWS Lambda 的复习讲座，这些内容将在构建上述两个用例时使用。随着代理 AI 的不断发展，我将持续更新此课程，以确保您获得所需的详细理解和学习，使您能够在企业环境中顺利转型。 详细课程概览： - 第一部分：课程介绍 - 第二部分：AI 代理的演变：学习关于 AI 代理的基本知识，如规划、工具、记忆和多代理框架 - 第三部分：深入了解 AWS AI 代理框架 - Amazon Bedrock 多代理框架 - 第四部分：用例 1 - 酒店预订代理：使用 Amazon Bedrock Agents、AWS Lambda 和 Amazon Bedrock 知识库构建酒店预订代理 - 第五部分：用例 2 - 企业旅行代理（多代理）：使用 Amazon Bedrock 多代理编排框架构建企业旅行代理 - 第六部分：用例 3 - 使用 CrewAI 框架和 Bedrock 的假期规划 AI 应用 - 第七部分：复习 - 生成 AI、Amazon Bedrock 和知识库基础 - 第八部分：复习 - 课程中使用的基础 Python、AWS Lambda 和 Boto3 服务 本课程涉及的技术包括：Amazon Bedrock Agents、Amazon Bedrock 知识库、AWS Lambda、AWS DynamoDB、Open API Schema、Streamlit、生成 AI 的基础知识及 AWS Amazon Bedrock 相关内容，还有多种提示设计技巧 (Zero Shot, One Shot) 适用于 Claude、Titan 和 Stability AI 基础模型 (LLMs) 及 Python 编程。
[NEW] Amazon Bedrock Agents and AI Agents - Complete Course:Welcome to the most comprehensive guide on AWS Amazon Bedrock Multi-Agent Framework and CrewAI from a practising AWS Solution Architect and best-selling Udemy Instructor.This course will start from absolute basics on what is Agentic AI and core characteristics of AI Agents such as Planning, Memory, Tool Calling and Multi-Agent Communication.Then we will deep dive into Amazon Bedrock Agents and Multi-Agent framework.Next, we will build Use Case 1 - Hotel Booking Agent: A Hotel Booking Agent using Amazon Bedrock Agents, AWS Lambda and Amazon Bedrock Knowledge Bases (Using the Amzon Nova Model)Next, we will build Use Case 2 - Enterprise Travel Agent (Multi-Agent): A Enterprise Travel Agent using Amazon Bedrock Multi-Agent Orchestration Framework.Use Case 3 - Build Vacation Planner AI App using CrewAI framework and BedrockIncluded a refresher lectures on GenAI, Bedrock and AWS Lambda which will be used in the course to build 2 use cases.I will continue to update this course as the Agentic AI evolves to give you a detailed understanding and learning required in enterprise context, so that you are ready to switch careers.Detailed Course OverviewSection 1 - Course IntroductionSection 2 - Evolution of AI Agents: Learn fundamentals about AI Agents such as Planning, Tools, Memory, Multi-Agent FrameworkSection 3 - AWS AI Agentic Framework Deep Dive - Amazon Bedrock Multi-Agent Frameworks: Learn about Amazon Bedrock Agents, Multi-Agent Orchestration FrameworkSection 4 - Use Case 1 - Hotel Booking Agent: Build a Hotel Booking Agent using Amazon Bedrock Agents, AWS Lambda and Amazon Bedrock Knowledge BasesSection 5 - Use Case 2 - Enterprise Travel Agent (Multi-Agent): Build a Enterprise Travel Agent using Amazon Bedrock Multi-Agent Orchestration Framework.Section 6 - Use Case 3 - Vacation PlannerAI app using CrewAI framework and BedrockSection 6 - Refresher - Generative AI, Amazon Bedrock and Knowledge BasesSection 7 - Refresher - Basic Python, AWS Lambda and Boto3 Services Used in the Course:Amazon Bedrock AgentsAmazon Bedrock Agents - Multi-Agent Orchestration FrameworkAmazon Bedrock Knowledge BasesAmazon Nova Foundation ModelClaude Sonnet Foundation ModelAWS LambdaAWS DynamoDBOpen API SchemaStreamlitBasics of Generative AIEverything related to AWS Amazon BedrockS3Prompt design Techniques (Zero Shot, One Shot.) for Claude, Titan and Stability AI Foundation Models (LLMs)Python
