|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/atlasti-bm/
课程评论：没有评论
**课程名称：** ATLAS.ti 强化课程 (马来西亚语) **课程概述：** 本课程（更新于2020年6月）旨在教导研究生和博士生如何利用ATLAS.ti软件高效地管理和分析定性数据。该软件能帮助用户轻松追踪和检索大量的学习资料，如教科书和笔记，摆脱传统数据分析耗时、占空间且管理复杂的困境。 **课程内容涵盖：** * ATLAS.ti软件基础原理 * ATLAS.ti软件安装与界面介绍（Windows & Mac区别） * CAQDAS（计算机辅助定性数据分析软件）简介 * ATLAS.ti的核心功能： * 导入和管理各类文档（文本、图片、音频/视频） * 创建项目、导出项目 * 添加注释、文档分组 * 创建报告 * 自由引语（Free Quotation）和编码（Code） * 图片、音频/视频的引语和编码 * 代码分组、代码拆分 * 追踪引语位置、建立代码/引语之间的关联（包括语义关联） * 高级功能： * 词云可视化（Word Clouds） * 查询工具（Query Tool） * 编码者间一致性分析（Inter-coder Agreement） * 共现（Co-occurrence）和代码-文档（Code-Document）表格可视化 * 协作功能 * ATLAS.ti云（ATLAS.ti Cloud）使用 * ATLAS.ti的VISE原则和术语解释 * ATLAS.ti的技术要求 **课程特色：** * 提供可下载的学习材料，包括ATLAS.ti Windows和Mac手册、工作表以及发表过的期刊文章示例。 * 加入ATLAS.ti社区（Facebook群组），获得持续的技术支持和了解最新资讯。 * 设有习题和测验，帮助学员巩固和熟练掌握软件。课程分为6个部分，每部分结束后有测验。 * 由ATLAS.ti认证的专业培训师，Dr Muhd Al-Aarifin Ismail（由ATLAS.ti在德国柏林认证），亲自指导。 **致谢：** 课程由马来西亚理科大学（USM）的教授和讲师团队支持和鼓励，特别是： Professor Dr. Faisal Rafiq Mahamd Adikan (USM 副校长) Professor Dr Shaiful Bahari Ismail (USM 医药科学学院院长) Professor Madya Dr Mohamad Saiful Bahri Yusoff (USM 医药科学学院医学教育系主任) Professor Abd Karim Alias (USM 学术发展卓越中心主任) 以及医学教育系的各位同事。 **免责声明：** 本课程侧重于ATLAS.ti软件的技术运用，以协助研究人员管理定性数据，并非正式的定性研究方法学课程。虽然培训师已尽力确保内容基于定性研究知识，但课程内容不构成最佳实践或指导方针。学员不应将本课程内容作为论文答辩的论据或依据，尤其是在定性研究方法论方面。建议学员参考有权威性的定性研究书籍和同行评审期刊中的学术文献。 **背景音乐：** 宣传视频BGM: Upbeat Corporate by JP Bianchini (Audio Library Youtube Channel) 教程视频BGM: Blue Skies - Silent Partner (Audio Library Youtube Channel) 蒙太奇模板: Logo PA Youtube channel
*Dikemaskini Jun 2020Kemajuan teknologi semestinya memudahkan hidup kita semua. Kepada para pelajar di peringkat sarjana (master degree) serta pelajar doktor falsafah (PhD), tentunya sentiasa bermain dengan bahan-bahan pengajian termasuklah buku-buku teks, nota-nota dan sebagainya. Dengan perisian ATLAS.ti, kita tidak lagi perlu risau untuk menyimpan semua bahan-bahan tersebut. ATLAS.ti akan memudahkan kita untuk mengesan kembali bahan-bahan yang kita perlukan.Perisian ATLAS.ti juga adalah suatu perisian yang sangat berguna khususnya untuk menganalisa data-data kualitatif. Menggunakan kaedah tradisional untuk menganalisa data-data kualitatif tentunya memenatkan dan cara tersebut mungkin memerlukan ruang yang luas, masa yang lama serta pengurusan yang sistematik. Dengan perisian ATLAS.ti, kita akan mampu menganalisa data-data tersebut dengan cara yang sangat mudah dan berkesan.Secara umumnya, kursus ini akan menerangkan kepada anda tentang perkara-perkara berikut:Prinsip-prinsip asas perisian ATLAS.tiCara menggunakan atlas.ti untuk menguruskan data-dataCara menganalisa data-data kualitatifPengenalan kepada CAQDASCara install perisian ATLAS.ti Prinsip VISE dalam ATLAS.tiIstilah-istilah dalam ATLAS.tiKeperluan teknikal untuk ATLAS.tiPerbezaan umum antara atlas.ti windows & macAntara muka (interface) ATLAS.tiJenis dokumen yang diterima ATLAS.tiCara membuat projek baruCara mengekspot projekCara memasukkan dokumen ke dalam projekCara memasukkan komen (catatan) pada dokumenCara meletakkan dokumen-dokumen dalam kumpulan (document group)Cara membuat laporan (report) bagi dokumen-dokumenCara membuat petikan bebas (free quotation)Cara membuat kod (code)Cara membuat petikan & kod pada dokumen jenis imejCara membuat petikan & kod pada dokumen audio/videoCara membuat kumpulan kod (code group)Cara membuat laporan (report) bagi kod-kodCara membahagikan kodCara mengesan kedudukan petikan (quotation)Cara membuat hubungkait antara kod-kod/petikan-petikanCara hubungkait simantik (simantic linkages)Cara visualisasi awan perkataan (word clouds)Cara menggunakan 'query tool'Cara analisa persetujuan antara pengekod-pengekod (inter-coder agreement)Cara visualisasi jadual 'co-occurrence' & 'code-document'Cara berkolaborasi menggunakan atlas.tiCara menggunakan awan ATLAS.ti (ATLAS.ti cloud)Selain daripada kandungan kursus di atas, anda juga akan mendapat beberapa perkara yang menarik, antaranya:Bahan-bahan pembelajaran yang boleh dimuat turun, ia termasuklah manual perisian ATLAS.ti untuk Window & Mac, helaian kerja (worksheet) serta contoh artikel yang telah diterbitkan di jurnal.Dapat bersama dalam Komuniti ATLAS.ti. Dengan mengikuti kursus ini, anda akan mendapat akses kepada Facebook Group ATLAS.ti Community. Ia adalah tempat di mana anda akan mendapat sokongan secara berterusan berkaitan perisian ATLAS.ti seterusnya dapat memastikan anda sentiasa mendapat tahu perkembangan-perkembangan terkini berkaitan dengan perisian ATLAS.ti serta kajian kualitatif.Tugasan/latihan yang akan menyebabkan anda lebih memahami & mahir menggunakan perisian ATLAS.ti. Kursus ini dibahagikan kepada 6 seksyen di mana, di hujung setiap seksyen terdapat kuiz yang akan menilai kefahaman anda berkaitan kandungan kursus. Ini akan menambahkan lagi kefahaman anda berkaitan dengan perisian ATLAS.ti. Jurulatih yang profesional diiktiraf oleh ATLAS.ti yang akan cuba membantu anda menguasai perisian ATLAS.ti. Dr Muhd Al-Aarifin Ismail adalah jurulatih profesional perisian yang telah diiktiraf oleh pihak ATLAS.ti yang berpenkalan di Berlin, Jerman.PENGHARGAANTerima kasih tidak terhingga kepada Profesor Dr. Faisal Rafiq Mahamd Adikan (Naib Canselor, USM) yang sentiasa menggalakkan kami para pensyarah USM untuk menghasilkan bahan-bahan digital (digital content) untuk dikongsikan dengan semua lapisan masyarakat di luar sana.Ribuan terima kasih kepada Profesor Dr Shaiful Bahari Ismail (Dekan Pusat Pengajian Sains Perubatan, USM) yang sentiasa menyokong usaha ini. Terima kasih kepada Profesor Madya Dr Mohamad Saiful Bahri Yusoff (Ketua Jabatan Pendidikan Perubatan, Pusat Pengajian Sains Perubatan) yang sentiasa memberi galakan dan sokongan untuk saya aktif dalam penghasilan 'digital content' untuk menfaat semua.Terima kasih kepada Profesor Abd Karim Alias (Pengarah Pusat Pembangunan Kecemerlangan Akademik, USM) yang sentiasa menjadi pemangkin kepada aktiviti-aktiviti latihan untuk pensyarah-pensyarah serta pelajar di Universiti Sains Malaysia khususnya serta universiti-universiti lain pada amnya.Terima kasih juga kepada rakan-rakan pensyarah di Jabatan Pendidikan Perubatan, Pusat Pengajian Sains Perubatan, USM. Dr. Ahmad Fuad Bin Abdul Rahim, Dr. Mohamad Najib Bin Mat Pa, Dr. Mohd Zarawi B. Mat Nor, Dr. Nik Mohd Rizal Mohd Fakri, Dr. Jamilah Al-muhammady Mohammad, Dr. Anisa Binti Ahmad, Dr. Nurhanis Syazni Binti Roslan dan Dr Rosniza Abd. Aziz.PERNYATAAN PENAFIAN (DISCLAIMER)Kursus ini adalah berfokus kepada penggunaan perisian untuk membantu para penyelidik menguruskan data kualitatif masing-masing. Penekanan adalah lebih kepada perkara-perkara teknikal berkenaan dengan ATLAS.ti. Kursus ini bukan kursus rasmi berkaitan dengan ilmu kajian kualitatif. Saya (sebagai jurulatih ATLAS.ti bertauliah) telah cuba sedaya upaya untuk memastikan semua perkongsian dalam kursus adalah berdasarkan asas ilmu kajian kualitatif. Walaubagaimanapun, saya menafikan bahawa saranan-saranan yang dikongsikan adalah amalan terbaik (best practice) atau garis panduan (guideline) bagi ilmu kajian data kualitatif.Oleh yang demikian, para peserta kursus ini tidak boleh menggunakan kandungan kursus ini sebagai hujah atau sandaran untuk tujuan 'thesis defend' khususnya berkaitan dengan disiplin ilmu kajian kualitatif dan seumpamanya. Untuk tujuan data kualitatif, adalah dicadangkan agar para peserta semua merujuk kepada sumber yang lebih berautoriti seperti buku-buku teks berkaitan kajian kualitatif serta bahan-bahan ilmiah yang telah diterbitkan di jurnal-jurnal yang berkredibiliti.KREDIT MUSIK LATARMusik latar video promo:Upbeat Corporate by JP Bianchini, Music promoted by Audio Library Youtube ChannelMusik latar video-video tutorial:Music: Blue Skies - Silent Partner, Music promoted by Audio Library Youtube ChannelTemplat montaj TutorialLogo PA Youtube channel
