|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/artificial-neural-network-ann/
课程评论：没有评论
课程名称：初学者的人工神经网络（ANN）介绍 课程概述：本课程介绍了人工神经网络（ANN），其代表了人脑的工作方式。内容涵盖了两种学习范式：监督学习和无监督学习，涉及感知器、反向传播神经网络及自组织映射算法。在课程的最后部分，讲解了降维技术和主成分分析（PCA）。所有内容将通过幻灯片以及对每种算法的部分手动计算进行讲解。本课程的时长为2.5小时。完成课程后，学员将理解基本的ANN算法，并能够将其应用于解决实际问题。
Materi ini menjelaskan tentang pengenalan ANN(Artificial Neural Network) yang merupakan representasi dari otak manusia. Materi ini terdapat dua paradigma pembelajaran, yaitu supervised learning dan unsupervised learning dengan perceptron, backpropagation neural network dan algoritma self-organizing map. Pada bagian terakhir, terdapat teknik untuk dimension reduction dan Principal Component Analysis (PCA). Semua materi akan dijelaskan menggunakan slide dan beberapa komputasi tangan untuk setiap algoritma. Materi ini dapat diselesaikan dalam 2.5 jam. Pada akhir kursus ini, siswa akan memahami algoritma dasar ANN dan menerapkannya untuk memecahkan masalah yang nyata.
