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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/artificial-intelligence-und-reinforcement-learning-in-python/
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**课程名称：** KI 与 Python 中的强化学习 - 使用 TensorFlow 2 **课程概述：** 本课程将带您深入探索人工智能（AI）和强化学习（RL）的激动人心的世界，通过 Python、TensorFlow 2 和 Keras 进行实践和易于理解的学习。您将学习如何开发自己的 AI，使其能够独立行动、学习并适应环境，例如通过掌握小型模拟和经典的 Atari 游戏。从基础到实际应用，您将逐步接触现代 AI 系统。 **课程内容：** 1. **机器学习与深度学习基础：** 深入了解机器学习和深度学习的理论和数学概念。 2. **工具入门：** 学习使用 TensorFlow 2、Keras 和 OpenAI Gym 这些关键工具。 3. **强化学习（RL）：** 重点学习作为现代 AI 关键技术的 RL，包括 Q-Learning、Deep Q-Networks (DQN) 和 Policy Gradient 等现代 RL 技术，并通过自己的项目进行实践。 4. **项目实践：** * 开发一个能够独立学习、决策并掌握游戏的 AI。 * 为模拟环境构建 AI。 * 实现一个 Atari 游戏 AI（例如 CartPole, Breakout）。 **学习目标：** * 掌握机器学习与深度学习的基础知识。 * 熟练使用 TensorFlow 2、Keras 和 OpenAI Gym。 * 理解并应用现代强化学习技术。 * 能够开发自己的 AI 来解决模拟和游戏问题。 **额外信息：** * 将在课程中使用 Anaconda 安装 Python，也可选择其他安装方式。 本课程是获得 AI 领域实践经验的绝佳机会，帮助您掌握未来的核心技术。
Tauche ein in die spannende Welt der Künstlichen Intelligenz und des Reinforcement Learnings - praxisnah und verständlich mit Python, TensorFlow 2 und Keras!In diesem Kurs lernst du, wie du deine eigene KI entwickelst, die eigenständig handelt, lernt und sich an ihre Umgebung anpasst - z. B. durch das Meistern kleiner Simulationen und klassischer Atari-Spiele. Von den Grundlagen bis zur konkreten Umsetzung: Du wirst Schritt für Schritt an moderne KI-Systeme herangeführt.Zunächst erhältst du eine fundierte Einführung in Machine Learning und Deep Learning, um die theoretischen und mathematischen Konzepte zu verstehen. Danach lernst du den praktischen Umgang mit den wichtigsten Tools: TensorFlow, Keras und Gym.Im Fokus steht dann das Reinforcement Learning (RL) - eine Schlüsseltechnologie der modernen KI. Du wirst verschiedene RL-Techniken kennenlernen und in eigenen Projekten umsetzen, z. B. mit Q-Learning, Deep Q-Networks (DQN) und Policy-Gradient-Methoden.Am Ende des Kurses wirst du eine KI bauen, die selbstständig lernt, Entscheidungen trifft und Spiele meistert. Perfekt, um praktische Erfahrungen in einem der spannendsten Bereiche der KI zu sammeln!Das lernst du im Kurs:Grundlagen von Machine Learning & Deep LearningEinstieg in TensorFlow 2, Keras und das OpenAI GymEinführung in das Reinforcement LearningAnwendung moderner RL-Techniken: Q-Learning, DQN & mehrEntwicklung einer eigenen KI für SimulationenUmsetzung einer Atari-Spiel-KI (z. B. CartPole, Breakout)Starte jetzt durch in der Technologie von morgen - mit praxisnahen KI-Projekten!Wir sehen uns im Kurs!Hinweis:Python wird im Kurs mit Anaconda installiert. Alternativ ist auch eine Einrichtung über andere Quellen möglich.
