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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/arboles-random-forests-y-xgboost-en-r-con-casos-reales/
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课程名称：Árboles, Random Forests y XGBoost con R, Python y ChatGPT 课程概述：欢迎参加关于决策树、随机森林和梯度提升（Gradient Boosting）的增强课程，使用R和Python，并整合ChatGPT。这门课程在原有R的教学基础上进行了实质性扩展，现已包括Python和人工智能，提供全面的学习体验，紧跟数据分析的最新趋势。 在更新后的版本中，您将不仅掌握R中的监督学习模型，还将学会在Python中实施这些模型，同时了解如何将ChatGPT整合到您的分析中。这些技能对希望在商业分析领域进步或希望基于数据获得有价值洞察的人来说至关重要。 课程内容包括两个实际案例，使用真实数据，提供丰富多样的学习体验。第一个案例使用R，重点是一个旅行社，您将学习如何预测客户的购买概率。第二个案例使用Python和ChatGPT，聚焦于在线商学院中的潜在客户转化，展示了决策树和集成方法在销售漏斗中的实际应用。 该课程旨在为对数据科学和机器学习感兴趣的学生和专业人士提供支持，适合所有人，包括R的入门介绍和Python的逐步深入。ChatGPT的集成为课程增添了创新维度，简化了编码和分析，开辟了可解释预测模型的新可能性。 我们邀请您探索示范课程，并沉浸在这个更新的课程中。如果您希望理解和应用最新的数据分析和数据科学工具与技术，这门课程正是为您量身定制的。期待在这个激动人心的领域中与您相见！
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