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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/aprendiendo-microsoft-fabric/
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**课程名称：** 学习Microsoft Fabric：一体化数据分析 **课程概述：** 本课程将带您从基础到高级，掌握如何高效地管理和分析数据。 **核心内容：** * **Fabric 简介与工作负载：** 了解 Fabric 的整体环境。 * **全类型数据管理 (LakeHouse)：** 学习处理各类数据的能力。 * **结构化数据管理 (DataWarehouse)：** 掌握组织和管理结构化数据的方法。 * **数据编排 (Data Factory)：** 学习数据迁移、准备、集成和自动化流程。 * **数据转换 (数据工程)：** 深入了解数据准备和处理技术。 * **机器学习 (数据科学)：** 应用机器学习算法进行数据分析。 * **数据可视化 (Power BI)：** 创建具有影响力的可视化报告。 * **自动化 (Data Activator)：** 基于条件或模式触发任务。 **目标学员：** 数据专业人士、分析师、数据科学家，以及所有希望学习 Microsoft Fabric 的相关人员。 **先修要求：** 无需经验，但具备 Power BI 和基础编程知识会更有帮助。 **重要提示：** 课程提供免费试用账户的创建指南，无需购买 Microsoft Fabric 许可即可体验所有功能。
Desde los conceptos básicos hasta técnicas avanzadas, este curso te enseñará a gestionar y analizar datos de manera efectiva.Comienza con una "Introducción a Fabric y sus Workloads" para entender el entorno de trabajo. Aprende a manejar datos de todo tipo en "Gestión de Datos de Todo Tipo (LakeHouse)" y a estructurarlos en "Gestión de Datos Organizado (DataWarehouse)".En "Orquestación de Datos (Data Factory)" y "Transformación de Datos (Ingeniería de Datos)", descubrirás cómo trasladar, preparar, integrar y automatizar datos para su posterior análisis. Sumérgete en "Machine Learning (Ciencia de Datos)" para aplicar algoritmos de aprendizaje automático, y en "Visualización de Datos (Power BI)" para crear visualizaciones impactantes. También aprenderás a "Automatizar con (Data Activator)" para accionar tareas de acuerdo a condiones o patrones.Ideal para profesionales de datos, analistas y científicos de datos, este curso te proporcionará las habilidades necesarias para optimizar la gestión y análisis de datos en tu organización.No se requiere una licencia de Microsoft Fabric, ya que el curso incluye instrucciones sobre cómo crear una cuenta de prueba para explorar y utilizar todas las funcionalidades sin costo alguno. ste curso está dirigido a profesionales que trabajan en la gestión y análisis de datos, así como a aquellos interesados en aprender a utilizar Microsoft Fabric. No es necesario tener conocimientos previos, aunque contar con una base en Power BI y fundamentos de programación sería ventajoso.
