|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/aprende-prompt-engineering-generative-ai-desde-0/
课程评论：没有评论
本课程“来自布宜诺斯艾利斯大学工程师的零基础提示工程学习”由布宜诺斯艾利斯大学工程系毕业生中心组织。本课程旨在介绍一种创新的软件工程方法，以提高团队效率和加速项目。课程专家将分享实践案例和真实世界示例。 课程内容涵盖以下模块： **模块 1：什么是提示工程？** * 定义和一般概念 * 通用公式和底层技术 * 机器学习、人工神经网络、自然语言处理 (NLP) * 注意力模型和 Transformer * 实际操作 **模块 2：什么是 ChatGPT？** * ChatGPT 的训练 * 使用 ChatGPT 工作、进行优化和改进 * 常见错误、角色扮演和实际示例 * 利用记忆功能 **模块 3：认知自动化与认知辅助** * 优化结果、思维链 (Chain-of-thought) * 处理表格、提出正确的问题 * 比较式提示、预期式提示 * 使用扩展程序、越狱 (Jail Break) * OpenAI Playground、创建问卷 * 为面试做准备、ChatGPT 作为个人导师和助手 **模块 4：学习用 ChatGPT 编程** * 通用指导 * 代码生成、调试和文档 * ChatGPT 作为程序员的助手 * GitHub Copilot 和其他扩展 **模块 5：用 MidJourney 生成图像** * 安装、配置和工作流程 * 图像放大 (Upscaling) 和混合 (Remixing) * 资源、自定义图像、风格和参数 * 实际操作 **模块 6：用 DALL-E 和其他工具生成图像** * 快捷方式、图像修复 (Inpainting) 和图像扩展 (Outpainting) * DALL-E 的安装、配置和工作流程 * 生成式 AI 生态系统 * 使用 Vana 创建肖像、使用 Copyleaks 检测内容 * 使用 Tome 进行演示文稿、使用 RunAway 生成视频 * 使用 AIVA 生成音乐、文本到视频工具 * 加 bonus 环节：ChatGPT Plus * 商业创意
ORGANIZA: Centro de Graduados de Ingeniería de la Universidad de Buenos Aires Descubre cómo este enfoque innovador en la ingeniería de software puede mejorar significativamente la eficiencia de tu equipo y acelerar tus proyectos. Nuestros expertos compartirán sus experiencias y enseñanzas en esta materia para presentarte casos prácticos y ejemplos del mundo real. Esta es una oportunidad única para ampliar tus conocimientos y hacer preguntas a los profesionales altamente capacitados. ¡No te pierdas la oportunidad de aprender de los mejores!Lección 1 - Temario del cursoMODULO 1 - ¿Qué es el Prompt Engineering?Lección 2 - Conceptos generalesLección 3 - La fórmula mágicaLección 4 - La tecnología detrás del Prompt EngineeringLección 5 - Aprendizaje automáticoLección 6 - Las redes neuronales artificialesLección 7 - ¿Qué es el Procesamiento del Lenguaje Natural?Lección 8 - Modelos de atención y transformersLección 9 - Manos a la obra MODULO 2 - ¿Qué es el ChatGPT?Lección 10 - Temario del módulo 2Lección 11 - Entrenamiento de GPTLección 12 - Entrenamiento de ChatGPT Lección 13 - Usando ChatGPT para trabajarLección 14 - Tips de refinamientoLección 15 - Errores más comunesLección 16 - Role playLección 17 - Ejemplos prácticosLección 18 - Aprovechando la memoria MODULO 3 - Automatización cognitiva y asistencia cognitivaLección 19 - Temario del módulo 3 Lección 20 - Optimizar resultadosLección 21 - Chain-of-thoughts Lección 22 - Trabajando con tablas Lección 23 - Haciendo las preguntas correctasLección 24 - Prompting comparativo Lección 25 - Prompting de expectativasLección 26 - Uso de extensiones Lección 27 - Jail BreakLección 28 - El PlayGround de OpenIALección 29 - Creación de cuestionariosLección 30 - Preparación para entrevistas laborales Lección 31 - ChatGPT como tu mentor personalizadoLección 32 - ChatGPT como tu asistente personalMODULO 4 - Aprendiendo a programar con ChatGPTLección 33 - Temario del módulo 4 Lección 34 - Orientación generalLección 35 - Generación de códigoLección 36 - Depuración de códigoLección 37 - Documentación de códigoLección 38 - ChatGPT como asistente del programador Lección 39 - Github copilot Lección 40 - Más extensionesMODULO 5 - Generación de imágenes con MidJourneyLección 41 - Temario del módulo 5Lección 42 - Instalación, configuración y flujo de trabajoLección 43 - Upscaling y remixingLección 44 - Recursos Lección 45 - Imágenes propiasLección 46 - EstilosLección 47 - ParámetrosLección 48 - Manos a la obraMODULO 6 - Generación de imágenes con DALL-E y otras herramientasLección 49 - Temario del módulo 6Lección 50 - Shorytcuts, inpainting y outpaintingLección 51 - Instalación, configuración y flujo de trabajo en Dall-ELección 52 - El Ecosistema de la IA GenerativaLección 53 - Retratos con VanaLección 54 - Detectando contenido con CopyleaksLección 55 - Presentaciones con TomeLección 56 - Generación de video con RunAwayLección 57 - Generación de música con AIVALección 58 - Herramientas para pasar de texto a videoLección 59 - Bonus Track: ChatGPT PlusLección 60 - Ideas de negocio
