Crea tu Data Warehouse en Google BigQuery! - INTENSIVO

所在平台: Udemy

课程主页: https://www.udemy.com/course/aprende-google-bigquery-introduccion/

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课程简介

**课程名称:** Crea tu Data Warehouse en Google BigQuery! - INTENSIVO **课程概述:** 本课程旨在为对数据领域感兴趣的学员提供一个入门级的云端数据工具介绍。课程将从介绍学习路径和先决条件开始,这些条件都非常易于获取且非必要性。学员将获得对 Google Cloud Platform (GCP) 和 Google BigQuery 工具的初步认识。 此外,课程还会提供一个数据项目实操指南,适用于领导团队或计划开展数据项目的学员。这仅是处理数据时的指导,更详细步骤将在其他课程中展开。 课程立即进入实践环节: * **熟悉界面和初步操作:** 学习 BigQuery 的用户界面和基本功能。 * **数据加载:** 从不同来源加载数据到项目中,了解其工作原理和限制。 * **SQL 数据查询与探索:** 使用 SQL 进行简单的数据查询和探索(SQL 知识非必需)。 * **使用公开数据集:** 指导学员如何访问和使用免费的公开数据集。 * **深入了解工具:** 进一步学习 BigQuery 的功能,并参考 Google Cloud 官方文档。 课程最后,学员将了解 BigQuery 的最佳实践,如何实际应用该工具,以及如何充分利用这一大数据领域常用工具的潜力,开启数据相关的活动。 **讲师:** A. Javier Taguico - Data Enthusiast

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课程详情

Te interesa conocer el mundo de los datos? Quieres tener una introducción a una herramienta de datos en la nube?Empezaremos conociendo el recorrido que daremos y qué requisitos precisas previo a comenzar, todos son de fácil acceso o no excluyentes!Tendrás una introducción de plataforma (Google Cloud Platform) y herramienta (Google Bigquery)!Además: Un paso a paso de proyectos de datos si lideras tu área o si planeas llevar tus propios proyectos de datos ;) Esto será sólo una guía de cómo tratar con datos cuando trabajas con ellos, en otro de mis cursos haré una descripción detallada de cada paso!Inmediatamente después vamos a la acción: La práctica· Conoce interfaz y acciones preliminares· Cargamos datos a nuestro proyecto de distintas fuentes, conociendo un poco el funcionamiento y las limitaciones· Consultamos, exploramos estos datos usando SQL (ejemplos sencillos, ya que no es excluyente conocer)· Puedes hacer uso de la herramienta usando Datos de uso Libre, te mostraré cómo acceder a ellos y de qué se tratan.· Conocemos más sobre la herramienta, un poco de referencia a la documentación que nos presenta Google Cloud sobre sus herramientasFinalizando conocerás las mejores prácticas, de qué forma puede ya hacer uso, y cómo darle inicio a actividades aprovechando todo el potencial de una de las herramientas más usadas en Big Data!A. Javier Taguico - Data Enthusiast

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