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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/aprenda-python-na-pratica-utilizando-docker-nosql-kafka-ai-ia-e-mais/
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课程名称：Python 完整课程：从代码到架构、DevOps 和生成性人工智能! 课程概述：掌握 Python 与现代技术的实际项目。本课程旨在帮助希望全面、实用且包容地学习 Python 的人。您将从基础到高级，学习函数、数据结构、装饰器、生成器、并发和与其他技术的集成等概念。课程适合初学者、中级和高级学习者，模块化的章节涵盖架构、DevOps、先进库等主题，以分离和补充的方式进行探讨。 本课程不仅教授编程语言，还将为您在实际项目中应用 Python 做好准备，使用市场上广泛使用的工具。此外，该课程会不断更新，增加新的实践项目、库、市场工具的集成和补充内容，以确保您始终掌握 Python 生态系统中最相关的内容。 您将实际学习到： - 完整的 Python 语言基础，结合日常应用示例 - 如何使用 Docker 和 Docker Compose 模拟真实开发环境 - 在功能性情感分析项目中集成 Kafka 和 MongoDB - DevOps 基础知识和事件驱动架构 - 使用生成性人工智能 (GenAI) 提升工作效率 - 常用库，如 FastAPI、Pandas、Streamlit、Pymongo、Kafka-Python、Requests 等 课程内容模块化且互补，您可以随时回顾某个主题，并在自己的项目或上下文中应用所学知识。课程结构支持渐进学习，由浅入深，通过实际项目将所学知识串联在一起。现代化的环境使用容器技术，模拟企业中的实际开发流程。 此外，课程还包含开发生产力的人工智能技术，使用 GitHub Copilot 自动化和建议代码片段。还将讲授对职业生涯至关重要的软技能，如非暴力沟通和有效沟通。提供与讲师的直接支持，并根据学员的建议进行持续更新。此外，课程提供30天退款保证。 如果您希望在编程的世界里发光发热，Python 使一切变得可能并更具可及性。 讲师：Marlon Anesi 立即注册，开始您的学习旅程！
Domine Python com projetos reais e tecnologias modernasEste curso foi desenvolvido para quem deseja aprender Python de forma sólida, prática e inclusiva. Você irá do básico ao avançado, passando por conceitos como funções, estruturas de dados, decoradores, geradores, concorrência e integração com outras tecnologias. Esse curso é para iniciantes, intermediários e avançados, as seções são modulares, abordam temas como arquitetura, devops, bibliotecas mais avançadas de forma desacoplada e complementar!Mais do que ensinar a linguagem, este curso prepara você para aplicar Python em projetos reais, com ferramentas amplamente usadas no mercado.Além disso, este é um curso vivo, que receberá atualizações constantes com novos projetos práticos, bibliotecas, integrações com ferramentas de mercado e conteúdos complementares para manter você sempre atualizado com o que há de mais relevante no ecossistema Python.Você vai aprender na prática:A base completa da linguagem Python, com exemplos e aplicações diretas no dia a diaComo usar Docker e Docker Compose para simular ambientes reais de desenvolvimentoA integração de Kafka e MongoDB em um projeto funcional de Análise de SentimentosFundamentos de DevOps e arquitetura orientada a eventos (event-driven architecture)Aplicações de Inteligência Artificial Generativa (GenIA) para acelerar sua produtividadeBibliotecas populares como: FastAPI, Pandas, Streamlit, Pymongo, Kafka-Python, Requests e muito mais!Seções do curso onde exploramos de forma isolada e prática várias tecnologias utilizando container Docker para subir a infraestrutura dela local e código Python para alguma POC rápida, exploratória.Curso todo modular e complementar, vc pode voltar a uma seção para rever um tema, e depois aplicar no seu projeto ou contexto! (Aplicando conceitos de programação para aprender com mais eficiencia! Que Maravilha não é mesmo?)Esse curso está vivo! (Última atualização: maio/2025) Novas aulas, tecnologias estão no nosso roadmap! Deixe nos comentários o que você gostaria de explorar. Por que este curso se destaca:Aprendizado progressivo, do básico ao avançado, com conteúdo estruturado e evolutivoProjeto prático e realista, conectando todos os pontos estudados em uma aplicação completaAmbiente moderno com uso de containers, como acontece nas empresasProdutividade com IA: uso de GitHub Copilot para automatizar e sugerir trechos de códigoAbordagem complementar com Soft Skills essenciais para sua carreira, como CNV e comunicação eficazSuporte direto com o instrutor e atualizações contínuas baseadas em sugestões dos alunosGarantia de 30 dias para caso deseje solicitar reembolsoO céu é o limite - e com programação, tudo é possível. Com Python, tudo é possível… e mais acessível.Marlon Anesi (seu instrutor)Inscreva-se agora e comece sua jornada.
