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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/aprenda-machine-learning-em-python-com-scikit-learn/
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课程名称：使用Scikit-learn学习Python中的机器学习 课程概述：机器学习是人工智能的一个重要领域，基于使用统计模型来训练计算机进行预测和识别模式。这项技术被全球各大公司广泛应用于多个领域，如医疗（患者诊断）、金融（欺诈检测）、电子商务（推荐系统）、交通（需求预测）和智能政府服务等。本课程从零开始教授如何使用Python和Scikit-learn库进行监督性机器学习。课程将讲授四种统计模型（线性回归、逻辑回归、KNN和SVM），并应用于真实的机器学习示例。学员将使用不同的数据集应用这些模型，并比较它们的性能，以理解每种情况适合使用哪个模型。在本课程中，您不仅将获得Python中机器学习算法的实际知识，还能理解统计模型如何工作，从而训练计算机进行预测和分类。想要教您的计算机做出决策吗？那就立即报名参加Python机器学习课程吧！
Machine Learning é uma da áreas da Inteligência Artificial e se baseia no uso de modelos estatísticos para treinar computadores a fazer previsões e reconhecer padrões. Esta tecnologia é usada pelas maiores empresas do mundo nas mais diversas áreas, como na Saúde (Diagnóstico de pacientes), Finanças (Detecção de fraudes), E-Commerce (Sistemas de recomendações), Transportes (Previsão de demanda), Serviços inteligentes governamentais e muito mais.Neste curso você vai aprender desde o zero como fazer Machine Learning Supervisionado usando Python e a biblioteca Scikit-Learn. Serão ensinados 4 modelos estatísticos (Regressão Linear, Regressão Logística, KNN e SVM) aplicados a exemplos reais de Machine Learning. Aplicaremos estes modelos em diferentes conjuntos de dados e faremos uma comparação da performance de cada um deles para entender qual é o modelo mais adequada para cada situação.Neste curso você vai adquirir não apenas o conhecimento prático dos algoritmos de Machine Learning em Python, mas também vai entender como os modelos estatísticos funcionam para treinar o computador a fazer previsões e classificações.Que ensinar o seu computador a tomar decisões? Então inscreva-se agora no curso de Machine Learning em Python.
