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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/aprenda-kubernetes-de-maneira-simples-e-rapida/
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**课程概述：** 本 cours 旨在教授您 Kubernetes 的核心概念和实践应用，帮助您掌握这项在当今 IT 行业中至关重要的技术。Kubernetes 已成为云原生应用开发、部署和维护的标准，尤其在微服务架构日益普及的今天，其重要性更不言而喻。本 cours 将带您了解如何高效地发布和扩展微服务，并帮助您成为市场上备受追捧的 IT 专业人才。 **您将学到：** * **基础知识：** 如何创建和运行本地学习集群。 * **云端实践：** 如何利用 Amazon Web Services (AWS) 和 Google Cloud Platform (GCP) 创建和运行生产环境云集群。 * **核心组件：** 深入理解 Kubernetes 的关键实现细节，如 Pods、Services、Replicas 等。 * **应用扩展：** 掌握在集群中实现应用程序的水平和垂直扩展。 * **数据管理：** 学习如何在 Kubernetes 集群中管理存储和数据库。 * **实际部署：** 实践将应用程序部署到 Kubernetes 集群。 **为何学习 Kubernetes？** 随着应用从单体架构向微服务架构迁移，理解如何发布和扩展微服务已成为开发者和相关 IT 人员的必备技能。掌握 Kubernetes 不仅是一个优势，更是当前 IT 市场的一项基本要求。本 cours 将通过真实项目，为您提供实践经验，让您在竞争激烈的 IT 行业中脱颖而出。
O Kubernetes veio para ficar. Em pouco tempo a tecnologia mudou como desenvolvedores e o pessoal de infraestrutura fazem o desenvolvimento, o deployment e manutençã de aplicações em nuvem.Kubernetes é uma das tecnologias mais utilizadas e exigidas pelo mercado de tecnologia da informação. Pessoas com habilidades em Kubernetes estão sendo muito requisitadas pelo mercado, conhecimentos em Kubernetes já não é mais um diferencial, mas sim uma exigência no mercado de tecnologia da informação.Em um mundo onde aplicações estão migrando de arquiteturas monolíticas para microsserviços, o entendimento de como os microsserviços devem ser publicados e principalmente escalados é de vital importância para desenvolvedores e demais profissionais envolvidos em um projeto.Durante este curso, você trabalhará com projetos reais e aprenderá as formas de publicar aplicações em um cluster Kubernetes na nuvem ou em um ambiente local de treinamento.Aprenda:· Crie e execute um cluster de apredinzado local· Crie e execute um cluste de produção em nuvem utilizando o Amazon Web Services e o Google Cloud Platform· Explore os detalhes da implementação de uma aplicação utilizando Kubernetes: Pods, Services, Replicas etc.· Escalar aplicações horizontalmente e verticalmente em um cluster· Trabalhar com armazenamento e banco de dados em um cluster· Realizar o deploy de aplicações em cluster Kubernetes
