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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/aprenda-docker-simples-e-rapido/
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课程名称：简单快速学习Docker和容器 课程概述：在本课程中，您将通过实际操作和真实案例学习如何创建、测试和实施Docker容器。课程采用逐步教学的方法，从理解容器的概念及其工作原理开始。您将参与虚拟实验室的实践活动，以掌握在真实基础设施中创建和实施容器的技能。 您将学习如何使用Docker的命令行接口（CLI）进行基本操作，创建自定义镜像，并将其存储在本地和云端基础设施中。课程还将介绍如何在本地和云端（如AWS）实施多个容器。您将掌握使用AWS特定工具创建容器集群的技能，以提高应用程序在关键时刻的性能，例如在黑色星期五的电子商务应用中。 课程内容包括： - 从零开始学习Docker，无需先前经验 - 创建适合您应用的自定义镜像 - 精通Docker CLI以检查和调试运行中的容器 - 理解Docker的运作原理和容器的概念 - 在AWS和本地基础设施上实施容器 - 在本地和云端生产环境中部署集群 本课程旨在通过实践提高您的Docker技能，帮助您在现代开发与运维中脱颖而出。
Neste curso você irá aprender a criar, testar e implementar contêineres Docker com atividades práticas e reais. Tudo isso com uma didática passo a passo.Você aprenderá Docker começando por entender o que é um contêiner e como é o seu funcionamento. Irá realizar atividades práticas em laboratórios virtuais para entender como os contêineres são criados e implementados em uma infraestrutura real. Depois de entender o que é um contêiner, você aprenderá como trabalhar com eles usando comandos básicos do CLI do Docker. Depois disso, você aprenderá a criar suas próprias imagens personalizadas e como armazená-las na nuvem em uma infraestrutura local.Você irá aprender a realizar a implantação de vários contêineres em uma infraestrutura local, como já dito, mas também em nuvem, como na AWS (Amazon Web Services)Você aprenderá a criar um cluster de contêineres utilizando ferramentas específicas da AWS e também a criar um cluster de contêineres em uma infraestrutura local. O cluster é importante para melhorar o desempenho de aplicações em momentos mais críticos, como por exemplo, um aplicativo de e-commerce em épocas como o Black Friday.O que você irá aprender no curso:Docker do zero, sem necessidade de experiência anteriorCriar suas próprias imagens personalizadas sob medida para seus aplicativosDominar o Docker CLI para inspecionar e depurar contêineres em execuçãoEntender como o Docker funciona nos bastidores e o que é um contêinerImplantação de contêineres na AWS e em um infraestrutura localImplantar um cluster para produção em uma infraestrutura local e em nuvem
