Aprenda AWS GLUE na Prática - Processe Dados na Cloud

所在平台: Udemy

课程主页: https://www.udemy.com/course/aprenda-aws-glue-na-pratica-processe-dados-na-cloud/

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课程简介

课程名称:实践学习AWS GLUE - 云数据处理 课程概述:本课程将带您深入掌握AWS Glue,提供实用的示例并探讨数据处理和集成的核心功能。如果您希望学习如何充分利用AWS Glue(AWS最强大的ETL和数据集成工具之一),本课程为您量身定制。课程内容从基础到高级,重点是可以在日常工作中应用的真实案例。 您将在课程中学习: - 如何安全高效地配置您的AWS账户。 - 了解Glue数据目录的基本概念及其在元数据管理中的应用。 - 探索Glue Visual ETL,创建无需编码的ETL流程。 - 使用自定义的Python脚本在Glue中创建ETL管道。 - 配置触发器和工作流,以便编排Glue任务。 - 优化S3的使用,并将Glue与Athena等服务集成以实现SQL查询。 为什么选择本课程? - 从第一课开始即注重实践:每个主题都会让您实施真实的解决方案,直接在AWS环境中探索Glue的功能。 - 内容更新:涵盖基本概念到现代开发实践,介绍自动化流水线将AWS Glue连接到最新技术。 - 精炼的学习体验:稍微超过三小时内,您能够完成一个完整的ETL并在Glue中编排工作流。 课程结构: 1. AWS环境配置 - 创建账户并配置AWS控制台。 - 基本安全策略及权限设置。 2. AWS Glue资源探索 - Glue数据目录简介。 - 配置爬虫并实操元数据探索。 3. Glue中的ETL流程 - 使用Glue Visual ETL实施工作流。 - 开发Python脚本的ETL流程,包括数据在S3中的读取、转换和写入。 4. 编排与自动化 - 配置触发器和工作流以实现流程自动化。 - 简介Terraform和YAML,了解如何通过CI/CD流水线自动化资源构建。 5. 账户关闭提示 - 确保您不会产生不必要的费用。 适合人群: - 希望了解AWS Glue及其在AWS数据生态系统中角色的AWS初学者。 - 想要扩展云中ETL工具知识的数据专业人士。 - 寻求创建现代高效数据管道的开发人员。 要求: - AWS账户(您将学习如何创建)。 - 基本云概念和ETL知识有帮助,但不是强制性的。 重要提示:建议创建AWS账户。在课程中,如果您不想创建账户,也没有问题,可以跟随课程学习。请注意,创建账户后,数据处理可能会产生AWS费用,介绍视频中会说明这一点。

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课程详情

Aprenda a dominar o AWS Glue com exemplos práticos e explorando recursos essenciais para processamento e integração de dados!Você está buscando um curso prático e objetivo para aprender como aproveitar ao máximo o AWS Glue, uma das ferramentas mais poderosas da AWS para ETL e integração de dados? Este curso foi desenvolvido para te guiar do básico ao avançado, com foco em exemplos reais que você pode aplicar no seu dia a dia.O que você vai aprender neste curso:Como configurar sua conta AWS de forma segura e eficiente.Entender os fundamentos do Glue Data Catalog e como utilizá-lo para gerenciar metadados.Explorar o Glue Visual ETL e criar processos ETL sem precisar codificar.Criar pipelines ETL usando scripts Python personalizados no Glue.Configurar Triggers e Workflows para orquestrar suas tarefas Glue.Otimizar o uso do S3 e integrar o Glue com serviços como Athena para consultas SQL.Por que escolher este curso?Prática desde o início: A cada tópico, você irá implementar soluções reais, explorando recursos do Glue diretamente no ambiente AWS.Conteúdo atualizado: Abordamos desde conceitos básicos até a introdução a esteiras de automação, conectando o AWS Glue a práticas modernas de desenvolvimento.Experiência condensada: Em pouco mais de 3 horas, você será capaz de executar um ETL completo e orquestrar fluxos de trabalho no Glue.Estrutura do curso:Configuração do Ambiente AWSCriação de conta e configuração do console AWS.Políticas de segurança e permissões essenciais.Exploração dos Recursos do AWS GlueIntrodução ao Glue Data Catalog.Configuração de crawlers e exploração prática de metadados.Processos ETL no GlueImplementação de workflows com Glue Visual ETL.Desenvolvimento de processos ETL com scripts Python, incluindo leitura, transformação e gravação de dados no S3.Orquestração e AutomaçãoConfiguração de triggers e workflows para automação de processos.Introdução ao Terraform e Yaml para percepção de como a construção dos recursos podem ser automatizados através de esteiras CI/CD.Dicas para Encerramento da Conta GratuitaGarantindo que você não terá cobranças indesejadas.Para quem é este curso?Iniciantes em AWS que desejam entender o Glue e seu papel no ecossistema de dados da AWS.Profissionais de dados que querem expandir seus conhecimentos sobre ferramentas de ETL na nuvem.Desenvolvedores que buscam criar pipelines de dados modernos e eficientes.Requisitos:Conta AWS (você aprenderá a criá-la no curso).Conhecimento básico de conceitos de nuvem e ETL é útil, mas não obrigatório.IMPORTANTE: Para esse curso sugerimos a criação da conta AWS. Caso não deseje criar a conta não terá problema poderá acompanhar todo o curso. Se criar a conta, para o processamento dos dados possivelmente haverá cobrança junto a AWS. No vídeo de apresenação isso é informado.

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