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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/apprenez-pandas/
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**课程总结：使用 Pandas 进行数据清洗，助力机器学习 [Python]** 本课程旨在帮助数据科学家初学者和初级数据科学家掌握数据清洗的关键技能，从而能更高效地完成 80% 的数据准备工作，并显著提升在机器学习和数据科学领域的学习和实践效率。 **课程核心内容：** * **重视数据清洗：** 课程强调数据清洗是数据科学工作中至关重要且耗时最多的环节，掌握它可以让你在 ML 理论学习和实践中脱颖而出。 * **Pandas 的强大之处：** 学习如何利用 Python Pandas 库，一个强大而易用的工具，来简化复杂的数据处理和清洗任务。 * **高效工作流程：** 通过本课程，你将能够将数据清洗工作效率提升 10 倍，节省宝贵时间，让你更专注于机器学习模型的构建和优化。 * **克服学习障碍：** Pandas 库初学时可能令人望而生畏，本课程将指导你循序渐进地掌握 Pandas 的核心功能，避免只停留在基本操作的误区。 * **实战教学：** 超过 10 小时的视频演示，讲师将一步步地进行代码演示，分享实用技巧和需要避免的常见陷阱。 * **强化练习：** 课程包含超过 3 小时的带解答练习，帮助你巩固所学知识，熟练运用 Pandas 进行数据清洗。 * **适用人群：** 课程适合 Python 基础扎实的数据科学初学者，以及在工作中发现数据清洗耗时耗力的入门级数据科学家。 **课程亮点：** * 提供完整的数据清洗方法论和一系列实用的清洗技术，应对实际工作中最常见的数据问题。 * 使你在面试中能够更快速、更有效地展示数据处理能力。 * 为你的长期学习和在 Python 和 Pandas 领域的自主提升打下坚实基础。 **不适合人群：** * 拥有多年经验且专注于时间序列数据处理的用户。 * 寻求机器学习或数据科学理论学习的用户。 **学习保障：** * 提供免费预览视频，让你先睹为快。 * Udemy 提供 30 天无条件退款保证，让你无风险尝试。 总而言之，本课程将帮助你掌握数据清洗的核心技能，让你在数据科学领域事半功倍，加速你的专业成长。
Est-ce que tu t'es déjà demandé ce qui permettait à certains apprentis Data Scientist de progresser ULTRA-VITE alors que le domaine est ULTRA-DUR ?La dure réalité, c'est que tous les moyens d'apprendre la Data Science ne sont pas égaux.Le pire scénario serait de passer tout son temps à apprendre la théorie et les maths derrière les algos de Machine Learning sans jamais passer à la pratique.La première erreur que commettent beaucoup de gens, c'est de se concentrer sur la partie évidente du Machine Learning et de la Data Science sans jamais réaliser que 80% du travail de Data Scientist consiste à préparer et à nettoyer les données. Le vrai problème c'est donc de ne pouvoir être bon/très bon qu'à 20% car on n'a en fait pas appris à devenir efficace sur ces 80% du travail.Si les apprenti·e·s Data Scientists et les Data Scientists juniors veulent devenir meilleurs dans leur activité alors ils doivent nécessairement devenir efficaces dans la préparation et le nettoyage des données.La librairie Python Pandas a été créée afin de pouvoir effectuer ULTRA-SIMPLEMENT des manipulations complexes de préparation et de nettoyage de données.À la fin de ce cours, tu seras capable d'effectuer les 80% les plus importants de ton travail de Data Scientist 10 fois plus rapidement, ce qui améliorera ton confort de travail immédiatement.Par exemple, lors d'un cours de Machine Learning ou d'un bootcamp Data Science, plutôt que d'être perdu dans la documentation de Pandas et Stack Overflow, tu pourras passer plus de temps à te concentrer la partie Machine Learning et donc à progresser en Data Science.Ou bien imagine que tu passes un entretien où l'on te demande de coder pour prouver tes compétences. Au lieu de passer la plupart de ton temps à te battre pour rendre tes données "clean", tu pourras réaliser des analyses plus détaillées et passer plus de temps à peaufiner les résultats de tes modèles, ce qui impressionnera tes recruteurs.Dans une vision long terme également, ce cours pose des fondations solides grâce auxquelles tu pourras continuer à t'améliorer en autonomie en Pandas et en Python.Le vrai challenge c'est que Pandas est une librairie très intimidante quand on débute, et beaucoup de Data Scientist débutant·e·s décident de n'apprendre que les utilisations les plus basiques. Il s'agit là de la seconde erreur que commettent beaucoup de gens.La réalité est simple: Pandas est un outil et le meilleur moyen pour maîtriser un outil c'est de s'en servir!Durant plus de 10 heures de vidéo où je code sous tes yeux, tu auras l'occasion d'apprendre le processus de nettoyage de données pas à pas et je te montrerai les pièges à éviter ainsi que des astuces méconnues mais terriblement efficaces.J'y ai aussi inclus plus de 3 heures d'exercices corrigés afin que tu puisses t'entraîner à ton rythme!Si tu es un·e débutant·e, alors ce cours est fait pour toi et te permettra d'accélérer grandement ton apprentissage de ce domaine passionnant, le seul prérequis étant que tu connaisses les bases de Python.Mais ce cours te conviendra aussi si tu as déjà commencé ton premier stage / emploi de Data Scientist et que tu constates que tu passes beaucoup de temps à te gratter la tête en essayant de nettoyer tes données ; en effet, dans ce cours nous couvrirons bien plus que les bases.On parle ici d'une vraie méthodologie pour nettoyer les données ainsi que d'un éventail de techniques de nettoyage pour te préparer aux situations les plus courantes que tu rencontreras sur le terrain.Si tu as plusieurs années d'expérience et/ou que tu recherches un cours Pandas pour manipuler des Time-Series alors ce cours ne sera probablement pas pour toi.Ce cours n'est pas non plus un cours de théorie du Machine Learning ou de Data Science, donc si c'est ce que tu recherches tout de suite, alors ce cours-ci n'est pas pour toi (mais un autre à venir sûrement!).Dans tous les cas, tu peux toujours jeter un oeil aux vidéos disponibles en aperçu gratuitement pour avoir une idée plus détaillée du contenu du cours.Si après ça tu te demandes encore si ce cours est fait pour toi, le plus simple reste tout simplement d'essayer: Udemy et moi sommes heureux de t'offrir un remboursement inconditionnel de 30 jours si le cours ne te satisfait pas pleinement. Comme ça, aucun risque pour toi et tu as tout à y gagner!
