|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/aplikasi-data-science-dengan-mudah-menggunakan-python/
课程评论：没有评论
这门名为“使用 Python 轻松应用数据科学”的 Coursera 课程，旨在教授初学者如何利用 Python 进行数据科学实践。 **课程概述:** * **数据科学家的角色:** 数据科学家需要掌握统计学、编程、脚本编写以及商业洞察力。他们的核心任务是搜集、整合、分析数据，这离不开扎实的统计学基础和编程能力。同时，清晰有效地沟通分析结果的软技能也至关重要。 * **数据科学家的职业前景:** 随着科技的飞速发展，数据科学家是未来十年需求量巨大的职业。 * **Python 的重要性:** Python 是数据科学领域广泛使用的编程语言，在印度尼西亚尤其受欢迎，不仅企业，学术界也广泛用于机器人、数据科学、经济学、科学计算等领域的研究。Python 是一种解释性语言，易于阅读，与数据科学、物联网（IoT）和机器学习等领域紧密相关。 * **课程内容:** 本课程适合零基础的学习者，从 Python 的安装开始，逐步介绍如何应用 Python 解决实际问题。具体内容包括： * 数据科学简介 * Python 概览及安装 * Python 基础编码 * 列表操作 * 数学运算 * Python 中的 IF 语句 * Python 中的循环 * Python 函数 * 导入包和模块 * 数据整理 (Data Wrangling) * 缺失数据处理 * Python 数据可视化 * 应用案例：使用 RFM 模型（Recency, Frequency, Monetary）确定最佳客户。 **总结:** 这是一门面向初学者的 Python 数据科学入门课程，涵盖了基础概念、核心技术到实际应用，帮助学员掌握利用 Python 分析数据并解决业务问题的能力。
Profesi Data Scientist harus memiliki pemahaman yang luas meliputi ilmu statistik, programming, scripting, dan ilmu yang memahami tentang perilaku bisnis. Data scientist memiliki tugas untuk melakukan pencarian dan penggabungan data beserta analisisnya. Tugas-tugas tersebut sangat sulit dilakukan jika tidak memiliki kemampuan statistik yang bagus. Selain itu data scientist harus dapat melakukan programming untuk mengolah data tersebut ke dalam komputer. Data scientist juga perlu memiliki keahlian soft skill dalam menyampaikan suatu hasil analisa dengan jelas dan tepat.Prospek karir dari data scientist pun dapat dikatakan menjanjikan untuk kedepannya. Dengan melihat kemajuan teknologi yang terus berkembang di setiap tahunnya, kebutuhan data scientist tentunya juga akan meningkat. Diperkirakan untuk 10 tahun kedepan banyak lowongan data scientist yang akan dibuka oleh perusahaan-perusahaan yang terjun di bidang teknologi informasi.Salah satu programming language yang banyak digunakan seorang Data Scientist adalah Python. Python memang tengah naik daun di Indonesia. Bukan hanya perusahaan, kalangan akademisi juga mengandalkan Python untuk merampungkan penelitian mereka dalam berbagai bidang. Misalnya robotika, data science, ekonomi, dan komputasi sains.Python adalah bahasa pemrograman interpretatif yang bisa dipasang pada berbagai platform, khususnya platform yang berfokus pada keterbacaan kode. Data science, internet of things (IoT), dan machine learning merupakan beberapa hal yang berkaitan langsung dengan Python. Para programmer biasa menggunakan Python untuk membuat prototype, scripting guna mengelola infrastruktur, maupun pembuatan website dalam skala besar.Kursus Aplikasi Data Science Dengan Mudah Menggunakan Python ini didesain untuk pemula, bahkan untuk Anda yang belum pernah sama sekali mengenal Python sekalipun. Mulai dari awal Instalasi hingga aplikasi untuk menyelesaikan permasalahan yang memerlukan problem Solving. Beberapa Hal Yang Akan dibahas antara lain:Apa itu Data ScienceMengenal Python dan Tahapan InstalasinyaDasar Coding Pada PythonList OperationOperasi MatematikaFungsi IF pada PythonLooping Pada PythonMengenal FungsiImport Package dan ModuleData WranglingData MissingVisualisasi Data dengan PythonAplikasi Data Science: Menentukan Best Costumer dengan Metode RFM (Recency Frequency Monetary)
