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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/apache-superset/
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Coursera 上的 Apache Superset 课程：从零开始，探索、可视化、分析 本课程全面介绍了数据分析、数据可视化和数据探索的基础知识，阐述了它们之间的紧密联系以及细微差别。课程还重点讲解了商业智能（BI）的概念，因为 Apache Superset 是 BI 领域广泛使用的工具。 **课程内容概要：** * **基础概念：** * 数据探索、数据可视化和数据分析的定义。 * 三者之间的关系及区别。 * 商业智能（BI）的内涵。 * **Superset 安装与入门：** * 使用 Docker Desktop 安装 Superset 的详细步骤。 * Docker Desktop 的安装指南。 * 加载 Superset 内置的示例数据集（通过简单命令）。 * **Superset UI 深入解析：** * 详细讲解 Superset 的各个 UI 元素。 * 阐述 Dashboard（仪表盘）、Chart（图表）、Dataset（数据集）和 SQL 的端到端协作流程。 * **图表详解：** * 图表的分类学习。 * 详细介绍不同类型的图表及其应用。 * **数据连接与上传：** * 连接其他数据库，如 PostgreSQL 和 MySQL。 * 上传 Excel 格式的自定义数据集。 * **高级功能与配置：** * 语义层（Semantic Layer）的概念。 * 自定义指标（Custom Metrics）和计算列（Calculated Columns）的创建。 * 基于角色的访问控制系统（Role-Based Access System）的详细讲解（在本地环境中进行设置）。 * 配置项设置，包括启用 MapBox API 和调整最大行数限制。 通过本课程，学员将能够熟练掌握 Apache Superset 的各项功能，从基础的数据准备到高级的可视化和数据分析，全面提升数据处理和洞察能力。
This course starts with the basics of Data Analytics world i.e. what is Data Exploration, Data Visualization and Data Analytics , how these 3 are closely related and what is the thin line between them. We explain what is Business Intelligence because Superset is widely used for Business Intelligence. Then it shows how to install the superset with the help of Docker Desktop. We learn Docker Desktop installation steps as well.We load the already available Examples in Superset, by following simple commands.Once we are in Superset this course walks through each and every UI element in detail , explaining the end to end flow as well i.e. how Dashboarding ChartingDatasetSQL work in tandemWe Learn the different charts in detail (first learning the categorization of charts)We also learn how to connect to other Databases like Postgres and MySQLWe also upload our own dataset in form of ExcelWe learn what is semantic layer and what are custom metrics and calculated columns. We learn the Role Based Access System in Detail (with the local setup of Superset)We learn how to setup some config settings, especially around how to enable the MapBox API and also how to setup the Max Row Limit.
