|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/apache-spark-con-python-aprende-big-data-desde-cero/
课程评论：没有评论
**课程名称：Apache Spark 与 Python - 从零开始学习大数据** **课程概述：** 本课程旨在教授如何使用 Apache Spark，一个统一的大数据分析引擎。Spark 拥有强大的内置模块，支持流处理、SQL 查询、机器学习和图计算。它是一个统一的计算引擎，包含用于在集群中并行处理数据的库集。学习 Spark 是迈入大数据领域的绝佳时机，尤其是对于有志于成为数据科学家的学习者而言，掌握 Spark 及其优势至关重要。Spark 可以在个人电脑或由数千台机器组成的集群上运行。 **课程学习内容：** * RDD、DataFrame 和 DataSet * 从零开始学习 Spark，并使用 Python 编程语言 * 分析大数据问题（例如，处理包含超过 500 万行的数据库） * 理解 Spark 在大数据处理方面的优势 * 涵盖 Spark SQL、Spark MLlib、Spark Streaming 和 GraphX **课程亮点：** Spark 的核心优势在于其作为统一平台，能够处理大数据、数据科学和机器学习等多种任务。在此之前，这些任务需要整合不同的应用程序才能完成大数据项目。本课程是学习这项核心技术、深入了解其强大功能和应用场景的理想选择。
Aprende a utilizar Apache Spark, el motor de análisis unificado para el procesamiento de big data, con modules integrados para streaming, SQL, aprendizaje automático y procesamiento de grafos. Apache Spark es un motor de computación unificado que viene con un conjunto de librerías para procesar datos en paralelo en clústeres. Por tanto es un gran momento para aprender a utilizar el motor de código abierto número 1 en el mercado. Si deseas comenzar tu carrera como científico de datos este es un curso que has de realizar, puesto que tienes que tener conocimiento de Spark y de los beneficios de utilizarlo. Actualmente Spark lo puede utilizar en tu computadora o en un clúster con miles de máquinas.Lo que vas a aprender al realizar este curso: RDD, DataFrames y DataSetsCurso desde cero con Spark y utilizando el lenguaje de programación Python.Analizar problemas de BigData (Ejemplo de base de datos con más de 5 millones de filas)Entender que nos ofrece Spark cuando tratamos de BigDataSpark SQL, Spark MLlib, Spark Straming, GraphXLa gran aportación real hoy en día de Spark es que es una plataforma unificada para escribir aplicaciones de big data, ciencia de datos, ML. Antes de Spark, todas las tareas descritas anteriormente no estaban unificadas en una única plataforma, lo que significaba que los usuarios tenían que unir sus diferentes aplicaciones para montar un proyecto de Big Data. Si quieres introducirte en esta tecnología no lo dudes y apuntate.
