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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/apache-kafka-e-databricks-streaming-e-processamento/
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课程名称：APACHE KAFKA e Databricks: Streaming e Processamento 课程概述： 本课程涵盖了当前企业界广泛使用的两大技术：APACHE KAFKA 和 Databricks。 **Databricks** 以其统一数据处理平台的能力而闻名，为分析师、科学家、工程师以及各类数据专业人士提供了一个强大而易用的环境来解决各种数据问题。其主要优势包括： * **SQL查询支持**：用户可以使用最流行的数据库语言SQL来构建Notebook，实现前所未有的数据查询和分析速度。 * **原生Apache Spark支持**：Databricks集成了Apache Spark，这是目前最主要的、全球领先的统一大数据分析和机器学习引擎，适用于大型企业，并且能够优化内存使用和其他执行效率。替代了Hadoop。 * **协作式Notebook**：支持多语言（R、Python、Scala、SQL），用户可以构建混合语言的Notebook，根据自身需求快速探索数据。 * **原生数据可视化**：可以将脚本分析结果以图表形式集成，并通过丰富的仪表板分享见解，实现数据分析与结果展示的无缝对接。 * **BI工具集成**：能够直接连接到云端的Databricks，读取Data Lake中的数据，并利用Spark的优化能力。 **APACHE KAFKA** 是一个用于构建流式应用程序的消息系统。课程将介绍其基于日志（write-ahead logs, commit logs, transaction logs）的架构。 本课程旨在帮助您掌握这两项关键技术，为数据领域的职业发展做好准备。
Venha conhece rum dos principais cursos de mercado que trata dois grandes assuntos e que estão sendo muito utilizados nas empresas de todo o mundo, APACHE KAFKA e Databricks, veja como dividiremos este treinamento.O Databricks é mundialmente conhecido no mercado por sua potencialidade em unificar diversos tipos de dados em uma única plataforma. Com sua interface extremamente simples e colocando aos pés dos analistas, cientista, engenheiros e profissionais de dados em geral, um portfólio digno de resolução de quaisquer problemas que envolva dados.O que ele possui de tão importante:Consultas em suas bases com SQL: você poderá construir seus Notebooks com a linguagem mais utilizada no mundo para banco de dados o SQL, podendo realizar consultar e analisar seus dados mais recentes com uma velocidade sem precedentes.Uso nativo do Apache Spark: Apache Spark é o principal mecanismo de análise unificado para Big Data e aprendizado de máquina que existe no mundo, sendo utilizado pelas grandes corporações. Explorando nas suas execuções o uso de memória e outras otimizações. Anteriormente as empresas utilizavam o Hadoop.Notebooks colaborativos: é uma plataforma que possui a multilinguagem em seu cerne, você poderá construir Notebooks híbridos, em R, Python, Scala e SQL, podendo explorar rapidamente dados, de acordo com a sua escolha e conhecimento.Visualização de dados nativo: De forma a integrar análise de dados em resultados por scripts e gráficos poderosos, o Databricks organiza suas visualizações em painéis ricos para compartilhar insights com os seus gestores, em um ambiente integrado.Integração com suas ferramentas de BI: é possível que suas ferramentas de BI possam conectar diretamente com o Databricks na nuvem, permitindo que você leia os dados contidos no seu Data Lake e contando com a otimização do SPARK a todo momento.APACHE KAFKA é sistema de mensagens usado para criar aplicações de streamingEntenderá que o APACHE KAFKA é baseado em logs, algumas vez chamado de write-ahead logs, commit logs ou até mesmo transaction logsEntão venha fazer este super treinamento e esteja pronto para as oportunidades na área de dados.
