APACHE HOP e Elasticsearch: dados e seus tratamentos

所在平台: Udemy

课程主页: https://www.udemy.com/course/apache-hop-e-elasticsearch-dados-e-seus-tratamentos/

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课程简介

Coursera 课程总结:APACHE HOP 与 Elasticsearch - 数据处理与分析 本课程聚焦于两大市场领先的数据处理与分析工具:APACHE HOP 和 Elasticsearch。 **APACHE HOP** 作为一个强大的数据处理平台,其核心亮点在于其 **100% 可视化的界面**。学员将无需编写任何代码,即可通过拖拽组件构建 **Pipeline**(数据处理流程)。Pipeline 由超过 400 种插件组成,涵盖数据读取、写入、表与文件合并、不一致性检查、字段创建与删除等多样化的任务。此外,课程还将介绍 **Workflow** 的概念,用于实现多个 Pipeline 的串联与编排。 **Elasticsearch** 部分,课程将深入讲解 **Elastic Stack**(包括 Elasticsearch, Logstash, Kibana)生态系统。学员将学习如何使用 **Logstash** 进行数据摄取,如何在 **Elasticsearch** 中准备和存储数据,以及如何在 **Kibana** 中创建令人惊叹的仪表盘。课程还将介绍 Elasticsearch 作为 **NoSQL 数据库** 的特性,以及如何使用 SQL 进行查询。 这两款工具对于**数据工程师、数据科学家和数据分析师**等数据领域专业人士都至关重要。通过本课程的学习,学员将能够提升在数据处理和分析方面的技能,从而在数据市场中获得更大的竞争力。

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课程详情

Preparamos o que há de melhor na construção e aprendizado de duas das melhores ferramentas de mercado no trato e preparação de dados para análise de informações, estamos falando de APACHE HOP e Elastisearch.Iniciaremos nosso curso trabalhando com o APACHE HOP que apresenta um portfólio fortíssimo no tratamento de dados. É uma ferramenta 100% visual, ou seja, a construção de seus projetos será sem uso de código, você terá a total liberdade de construir o que chamamos de pipeline, que é uma sequência de plugins (componentes + 400 disponíveis) para leitura de dados, gravação de dados, união de tabelas e arquivos, verificação de inconsistências, criação e eliminação de campos, dentre outras tarefas. Você conta ainda com a construção de Workflow, que permite o encadeamento de pipelines.Já no treinamento de Elasticsearch, vamos trabalhar com o ecossistema do Elastic Stack ( Elasticsearch+logstash+kibana), será possível fazer a ingestão de dados pelo logstash, preparar o dado no Elasticsearch e criar incríveis dashboards no kibana, e tudo isso em um banco NoSQL, que você utilizará para até construir suas consultas em SQL.As duas ferramentas fazem parte do projeto de qualquer profissional de dados, seja ele engenheiro de dados, cientista de dados ou analista de dados.Então venha e conheça este treinamento que vai lhe ajudar a crescer no mercado da área de dados.

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