|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/analytics-and-data-science/
课程评论：没有评论
课程名称：分析与数据科学面向管理人员及人文学科者 课程概述：该课程由《分析与数据科学：为非分析师和100%人文学科者》一书的作者推出，旨在为来自非技术领域的专业人士（如管理、商业、人文学科、语言学、心理学、社会学等）提供一个逐步深入统计和概率的数字世界的平台，通过易于理解的方式帮助他们掌握数据分析技能。同时，课程也适合那些希望掌握数据分析但缺乏相关知识的工程技术专业人员。 课程内容涵盖了 最新的资料，曾在MBA项目中使用，涉及市场和社会研究、员工调查、意见调查、心理测评工具开发、分析与预测等多种项目。无论是数据分析的新手还是经验丰富的专业人士，都会从中受益，课程内容帮助他们在统计数据总结和寻找潜在规律方面迈出第一步，从更全面的角度理解如何应用基本的描述性统计（如均值、中位数、四分位数）进行管理决策。 课程集成了大量流行的统计分析和预测分析方法，适用于各个领域和职业。课程时长设计为2.5天的完整培训，预计需投入16到24小时的学习时间，包括讲座、补充材料和实践任务。适合对数据处理感兴趣的广泛受众，包括人文社会经济领域（管理、商业、市场营销、社会学、心理学等）和工程自然科学领域（生物、医学、IT、物理等）的学者和工作者。 课程讲师是一位具有丰富实践经验的分析师，精通从普通Excel到SPSS和R编程语言等多种统计工具。作为MBA项目和管理培训的创始人，他在咨询实践中专注于企业诊断与分析和商业及运营模型设计。本课程将有趣地解读那些通常被认为枯燥乏味、难以理解的数据，帮助学员发掘数字背后的故事。
От автора книги "АНАЛИТИКА И DATA SCIENCE: для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев..." (в продаже в крупнейших онлайн магазинах: AMAZON, OZON, ЛитРес, RIDERO...), а также одной из первых книг отечественных авторов по работе с компонентом Power Query для Excel и Power BI "Power Query: учебное руководство. От новичка до уверенного бизнес-пользователя";Курс очень постепенно от простого к сложному погружает профессионалов из не-технических наук (менеджмент, бизнес, гуманитарии, лингвисты, психологи, социологи, культурологи, экономисты, политтехнологи, криминалисты и т.д.) в захватывающий цифровой мир статистики и вероятностей - и поможет легко в нем ориентироваться, пользоваться и не боятьсяКурс также подойдет для профессионалов инженерно-технических специальностей, которые не изучали анализ данных, но хотят в нем разобраться - без непонятных формул и громоздких расчетовВ основе курса самые современные материалы, которые читались на МВА программах и использовались в разных проектах (маркетинговые и социологические исследования, исследования персонала, опросы мнений, разработка психодиагностического инструментария и тестов, анализ и прогнозирование, реорганизации, комплектация штата, оплата труда и т.д.)Материал курса достаточен для того, чтобы новичок (студент или впервые столкнувшийся со статистикой специалист) смог сделать свои первые шаги в обобщении статистических данных и поиске скрытых закономерностей, а умудренные опытом профессионалы систематизировали знания, а также взглянули под другим углом на эффективное применение в управленческих решениях даже таких базовых вещей как описательные статистики (среднее, медиана, квартили).Собраны и очень доступно рассмотрены наиболее популярные методы статистического анализа и прогностической аналитики, универсальные для всех наук и профессий. Объем курса (лекции + допматериалы + практические задания) рассчитан на полноценные 2,5 тренинговых дня. Поэтому не ориентируйтесь на длительность только лекционного видео-материала: для полноценного прохождения курса Вам понадобится инвестировать от 16 до 24 часов чистого времени. Материал предназначен для широкого круга слушателей, специализирующихся на обработке данных как гуманитарных и социально-экономических (менеджмент, бизнес, маркетинг, социология, психология, криминалистика....), так и инженерных и естественных профессий (биология, медицина, ИТ, физика...).Автор курса аналитик-практик; эксперт по анализу данных, владеющий обширным статистическими инструментарием (от обычного Excel до последних версий SPSS и специального языка программирования R). Создатель ряда МВА-программ и тренингов для высшего и старшего менеджмента корпораций. В консалтинговой практике занимается диагностикой и анализом предприятий, проектированием бизнес- и операционных моделей Очень увлекательный курс о цифрах и данных, кажущихся многим не-техническим профессионалам такими скучными, пресными и непонятными...
