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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/analysis-with-chatgpt/
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**课程名称：** Python 数据分析中的 ChatGPT (A-Z) **课程概述：** 本课程旨在帮助学员高效利用 ChatGPT 进行 Python 数据分析和可视化，节省大量时间。无需编程经验，课程将教授您所需的一切知识。学员将学习如何使用 ChatGPT 和 Visual Studio Code，课程中包含相关的安装设置和概览讲解。 **课程目标人群：** * 对利用 ChatGPT 进行 Python 数据分析和可视化感兴趣的任何人。 * 对数据分析和自动化这一快速发展的领域感兴趣的任何人。 **课程收益：** 学员将全面掌握如何使用 ChatGPT： * 清洗/预处理数据集 * 探索数据 * 进行数据分析和可视化 本课程适合希望从数据集中高效开发有价值的见解，从而在日常工作中做出更明智决策的学习者。 **学习成果：** 课程结束后，您将能够： * 理解如何使用 ChatGPT 进行 Python 数据分析和可视化。 * 掌握如何使用 ChatGPT 清洗和预处理数据集。 * 了解如何进行 Python 中的探索性数据分析。 * 学习如何借助 ChatGPT 使用 Matplotlib 和 Seaborn 库创建精美的数据可视化。 * 理解如何使用 ChatGPT 在 Python 中运行预测性机器学习模型。 **请务必仔细阅读课程详情，确保选择适合您的版本。** **祝您学习愉快！**
This course will save you tons of time to effectively use ChatGPT for Data Analysis and Visualization in Python.No programming experience needed. You will learn everything you need to know.In this course, students use ChatGPT and Visual Studio Code. During this course, I will show you how to setup both of these tools in the "Installation Setup and Overview Chatgpt and Visual Studio Code" lecture. Who this course is for:Anyone interested in learning more about using ChatGPT for data analysis and data visualizations in Python.Anyone interested about the rapidly expanding world of data analysis and automation!You'll get a full understanding of how to use ChatGPT to clean/pre-process datasets, explore your data and run exciting data analyses and visualizations. This course is ready for those looking to efficiently develop interesting insights from datasets that help them make better decisions in their day-to-day work.By the end of this course, you will:- Understand how to use ChatGPT for data analysis and visualization in Python.- Know how to clean and pre-process your dataset using ChatGPT.- Know how to run exploratory data analysis in python.- Learn how to use matplotlib and seaborn libraries to create beautiful data visualization with the help of ChatGPT.- Understand how to run predictive machine learning model with ChatGPT in Python.Please make sure you read the entire page to understand if the course is the correct version for you.Happy Learning!
