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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/analyse-et-visualisation-de-data-avec-python/
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课程名称：数据科学：使用Python进行数据分析 课程概述：如果您想进入数据科学的世界，学习如何分析和可视化数据，那么这个课程非常适合您！本课程重点介绍Python中在数据科学中特别常用的科学库：Numpy、Pandas和Matplotlib。在学习过程中，我们将依次介绍Numpy对象和Pandas对象，以分析来自现实世界的数据。同时，我们还将学习如何选择合适的图表类型来可视化所需的数据。课程中包含丰富的练习、挑战、项目以及实践机会，让您能够直接运用所学知识。您将使用与学习阶段相适应的数据集进行应用，提升您的作品集。 课程亮点： - 超过10小时的视频内容 - 14个理论章节，包含大量练习 - 1个挑战以验证您的学习成果 - 2个完整项目，帮助您在GitHub上建立作品集 - 9个多样化的数据集供探索 为什么学习Python？作为持续被雇主高度需求的技能之一，Python是推动您职业发展的绝佳工具，无论您是数据科学家、数据分析师还是开发人员。本课程特别强调Numpy、Pandas和Matplotlib库的使用。 本课程的独特之处在于，它并不是一个让您长时间观看代码的课程，而是一个您将亲自实践、动手操作数据的学习过程。我的目标是激发您深入探索数据集的兴趣。 完成课程后，您将能够与任何CSV文件互动，识别您感兴趣话题中的趋势。那么，我们开始吧！立即注册并开始学习Python以从事数据科学工作吧！
Si vous souhaitez entrer dans le monde de la Data science et apprendre à Analyser et Visualiser des données, ce cours est fait pour vous!Ce cours traite des bibliothèques scientifiques de Python particulièrement utilisées en Data Science: Numpy, Pandas et Matplotlib.Tout au long de la formation, on passera en revu successivement les objets Numpy et les objets Pandas pour analyser des données issues du monde réel. Nous apprendrons aussi à choisir le bon type de graphique pour visualiser la donnée souhaitée.Ce cours est également rempli d'exercices, de défis, de projets et d'opportunités pour que vous puissiez pratiquer directement ce que vous apprenez. Appliquez ce que vous apprenez à l'aide de datasets adaptés à chaque étape de votre apprentissage. Votre portfolio vous remerciera ;)Ce cours en quelques chiffres:+10 heures de vidéos14 chapitres théoriques avec de nombreux exercices1 challenge pour valider vos acquis2 projets complets pour commencer un portfolio sur github9 datasets divers et variés à explorer Pourquoi apprendre Python?Constamment classé une des compétences les plus demandées par les employeurs, Python est un moyen fantastique de stimuler votre développement professionnel que ce soit du côté data scientist, data analyst ou même développeur. Cette formation met l'accent sur les librairies Numpy, Pandas et matplotlib.Pourquoi ce cours est différent ?Ce ne sera pas un cours où vous allez regarder mon code pendant des heures. C'est un parcours où l'on pratique, on met les mains dans le code et on manipule soi même pendant des heures de la data. Mon but c'est surtout de vous donner l'envie d'investiguer à fond des datasets.Une fois ce cours terminé, vous pourrez interagir avec n'importe quel fichier csv, déceler des tendances sur tout sujet qui vous intéresse:)Alors, faisons ça! Inscrivez-vous aujourd'hui et commencez à apprendre Python pour la Data Science!
